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文檔簡介
1、圖像拼接是計算機視覺與圖像處理領(lǐng)域的一個研究熱點,它是指將同一場景,相互之間存在部分重疊的圖像序列進行空間對準(zhǔn),經(jīng)圖像融合(可能是不同時間、不同視角或者不同傳感器獲得)構(gòu)成一幅無縫包含各圖像序列信息、高分辨率或者寬視角的新圖像。圖像拼接技術(shù)解決了視野與分辨率之間(成像設(shè)備視角不足)的矛盾問題,在遙感圖像處理、醫(yī)學(xué)圖像分析、數(shù)字視頻壓縮、虛擬現(xiàn)實技術(shù)等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。
本文首先概括了圖像拼接技術(shù)的研究意義、現(xiàn)狀以及應(yīng)用領(lǐng)域,
2、并系統(tǒng)地介紹了圖像拼接的基本流程及其關(guān)鍵技術(shù),對圖像配準(zhǔn)和圖像融合的主要方法、性能以及存在的主要問題進行了分析和總結(jié)。在前人研究的基礎(chǔ)上,本文提出一種改進的基于SIFT(Scale invariant feature transform)特征的全景圖像拼接算法。首先由Shi-Tomasi算子檢測得到待匹配的角點集合,隨后采用SIFT算法中的特征描述方法進行圖像特征描述將圖像特征點劃分為多對多匹配對,然后進行RANSAC(Random S
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