一種基于SIFT的拼接算法.pdf

1、圖像拼接是計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)，它是指將同一場(chǎng)景，相互之間存在部分重疊的圖像序列進(jìn)行空間對(duì)準(zhǔn)，經(jīng)圖像融合（可能是不同時(shí)間、不同視角或者不同傳感器獲得）構(gòu)成一幅無(wú)縫包含各圖像序列信息、高分辨率或者寬視角的新圖像。圖像拼接技術(shù)解決了視野與分辨率之間（成像設(shè)備視角不足）的矛盾問(wèn)題，在遙感圖像處理、醫(yī)學(xué)圖像分析、數(shù)字視頻壓縮、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。
　　本文首先概括了圖像拼接技術(shù)的研究意義、現(xiàn)狀以及應(yīng)用領(lǐng)域，

2、并系統(tǒng)地介紹了圖像拼接的基本流程及其關(guān)鍵技術(shù)，對(duì)圖像配準(zhǔn)和圖像融合的主要方法、性能以及存在的主要問(wèn)題進(jìn)行了分析和總結(jié)。在前人研究的基礎(chǔ)上，本文提出一種改進(jìn)的基于SIFT(Scale invariant feature transform)特征的全景圖像拼接算法。首先由Shi-Tomasi算子檢測(cè)得到待匹配的角點(diǎn)集合，隨后采用SIFT算法中的特征描述方法進(jìn)行圖像特征描述將圖像特征點(diǎn)劃分為多對(duì)多匹配對(duì)，然后進(jìn)行RANSAC(Random S