2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、隨著物聯(lián)網(wǎng)的普及,物聯(lián)網(wǎng)逐漸應(yīng)用于眾多領(lǐng)域,其中之一是物流領(lǐng)域。在物流領(lǐng)域中路徑規(guī)劃直接影響著物流成本與物流過(guò)程中的時(shí)間消耗。由于物流中的物品本身帶有實(shí)時(shí)的時(shí)空信息,這使得實(shí)時(shí)的路徑規(guī)劃與從物流數(shù)據(jù)中挖掘頻繁路徑成為可能。本文工作主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。
  第一,針對(duì)基于物聯(lián)網(wǎng)的物流網(wǎng)絡(luò)中路徑代價(jià)的時(shí)變性,建立了一種時(shí)間依賴(lài)的物流網(wǎng)絡(luò)模型,并在此基礎(chǔ)上研究了實(shí)時(shí)的物流路徑規(guī)劃問(wèn)題。針對(duì)現(xiàn)實(shí)中預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性隨時(shí)間推移而降低,以及在預(yù)知程度

2、較低時(shí)無(wú)法獲得較好的路徑規(guī)劃等問(wèn)題,提出了一種帶弧代價(jià)預(yù)知程度參數(shù)的最小時(shí)間路徑算法 SWPL以及基于 SWPL實(shí)時(shí)的逐步規(guī)劃的解決方案。該算法考慮了預(yù)測(cè)的精度問(wèn)題,在傳統(tǒng) Dijkstra算法的基礎(chǔ)上引入了一種與時(shí)間相關(guān)的弧代價(jià)計(jì)算方法。實(shí)驗(yàn)表明在預(yù)知程度較高與在預(yù)知程度較低但采用逐步規(guī)劃的解決方案都能取得良好的路徑規(guī)劃效果。
  第二,在基于物聯(lián)網(wǎng)的物流中,會(huì)產(chǎn)生海量蘊(yùn)含時(shí)空信息的物品移動(dòng)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)中包含著很多有助于提高物

3、流科學(xué)管理的知識(shí),目前從這些數(shù)據(jù)中找出這些有用的知識(shí)采用的主要是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。其中頻繁路徑作為反映物流特征的重要知識(shí)之一,可為優(yōu)化物流的路徑規(guī)劃、研究物流的變化規(guī)律等提供重要的參考信息。頻繁路徑的獲取是通過(guò)頻繁序列模式挖掘算法,本文根據(jù)物流網(wǎng)絡(luò)及物流的特征設(shè)計(jì)了一種充分考慮物流網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫畔⒌念l繁路徑序列挖掘算法PMWTI。在該算法中引入了代價(jià)容忍度剪枝法,用于候選路徑序列的深度剪枝,以去除部分不可能是頻繁路徑序列的候選路徑序列,在一定程

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