版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著物聯(lián)網(wǎng)的普及,物聯(lián)網(wǎng)逐漸應(yīng)用于眾多領(lǐng)域,其中之一是物流領(lǐng)域。在物流領(lǐng)域中路徑規(guī)劃直接影響著物流成本與物流過(guò)程中的時(shí)間消耗。由于物流中的物品本身帶有實(shí)時(shí)的時(shí)空信息,這使得實(shí)時(shí)的路徑規(guī)劃與從物流數(shù)據(jù)中挖掘頻繁路徑成為可能。本文工作主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。
第一,針對(duì)基于物聯(lián)網(wǎng)的物流網(wǎng)絡(luò)中路徑代價(jià)的時(shí)變性,建立了一種時(shí)間依賴(lài)的物流網(wǎng)絡(luò)模型,并在此基礎(chǔ)上研究了實(shí)時(shí)的物流路徑規(guī)劃問(wèn)題。針對(duì)現(xiàn)實(shí)中預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性隨時(shí)間推移而降低,以及在預(yù)知程度
2、較低時(shí)無(wú)法獲得較好的路徑規(guī)劃等問(wèn)題,提出了一種帶弧代價(jià)預(yù)知程度參數(shù)的最小時(shí)間路徑算法 SWPL以及基于 SWPL實(shí)時(shí)的逐步規(guī)劃的解決方案。該算法考慮了預(yù)測(cè)的精度問(wèn)題,在傳統(tǒng) Dijkstra算法的基礎(chǔ)上引入了一種與時(shí)間相關(guān)的弧代價(jià)計(jì)算方法。實(shí)驗(yàn)表明在預(yù)知程度較高與在預(yù)知程度較低但采用逐步規(guī)劃的解決方案都能取得良好的路徑規(guī)劃效果。
第二,在基于物聯(lián)網(wǎng)的物流中,會(huì)產(chǎn)生海量蘊(yùn)含時(shí)空信息的物品移動(dòng)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)中包含著很多有助于提高物
3、流科學(xué)管理的知識(shí),目前從這些數(shù)據(jù)中找出這些有用的知識(shí)采用的主要是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。其中頻繁路徑作為反映物流特征的重要知識(shí)之一,可為優(yōu)化物流的路徑規(guī)劃、研究物流的變化規(guī)律等提供重要的參考信息。頻繁路徑的獲取是通過(guò)頻繁序列模式挖掘算法,本文根據(jù)物流網(wǎng)絡(luò)及物流的特征設(shè)計(jì)了一種充分考慮物流網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫畔⒌念l繁路徑序列挖掘算法PMWTI。在該算法中引入了代價(jià)容忍度剪枝法,用于候選路徑序列的深度剪枝,以去除部分不可能是頻繁路徑序列的候選路徑序列,在一定程
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)的RFID路徑數(shù)據(jù)壓縮及頻繁模式挖掘.pdf
- 基于物聯(lián)網(wǎng)的物流產(chǎn)業(yè)集群升級(jí)路徑與策略研究.pdf
- 基于Web日志的頻繁瀏覽路徑挖掘技術(shù)研究.pdf
- RFID路徑數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析與頻繁模式挖掘.pdf
- 基于物聯(lián)網(wǎng)的回收物流管理與車(chē)輛配置及路徑優(yōu)化研究.pdf
- 基于Web-log頻繁瀏覽路徑挖掘技術(shù)分析與實(shí)現(xiàn).pdf
- Web日志中用戶(hù)頻繁訪(fǎng)問(wèn)路徑挖掘算法的研究.pdf
- Web日志中用戶(hù)頻繁路徑快速挖掘算法研究.pdf
- 基于路徑模式挖掘的個(gè)人連續(xù)路徑預(yù)測(cè).pdf
- Web日志中連續(xù)頻繁訪(fǎng)問(wèn)路徑挖掘算法研究.pdf
- 分層道路的頻繁路徑查詢(xún)算法研究.pdf
- 基于評(píng)分的路徑規(guī)劃.pdf
- 物流路徑規(guī)劃與跟蹤系統(tǒng)研究與開(kāi)發(fā).pdf
- 基于浮動(dòng)車(chē)大規(guī)模軌跡點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘的路徑規(guī)劃研究.pdf
- 基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)的冷鏈物流配送路徑優(yōu)化研究.pdf
- 我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展路徑
- 基于智能體的路徑規(guī)劃研究.pdf
- 我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)突破路徑研究.pdf
- 基于帶時(shí)間約束頻繁路徑的離群軌跡檢測(cè).pdf
- 基于自動(dòng)化物流系統(tǒng)的單AGV路徑規(guī)劃.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論