多態(tài)掌紋識(shí)別算法研究.pdf

1、隨著社會(huì)科技水平不斷提高，身份鑒別的準(zhǔn)確性、實(shí)用性、安全性等方面受到了人們?cè)絹?lái)越多的關(guān)注，傳統(tǒng)的身份識(shí)別方法已不滿(mǎn)足現(xiàn)實(shí)需求。由此，大量學(xué)者們一直在致力于尋求一種安全可靠的方法。生物特征識(shí)別技術(shù)是一種個(gè)人身份認(rèn)證技術(shù)，通過(guò)利用人體固有的生理特征或行為特征來(lái)識(shí)別，將逐步取代傳統(tǒng)的身份識(shí)別方法。
　　掌紋識(shí)別是生物特征識(shí)別中的一種新興方法，相比其它生物特征識(shí)別技術(shù)，掌紋具有更豐富的紋線信息和方向信息，加之它的唯一性和終生不變性特征，逐

2、漸成為一種有發(fā)展?jié)摿Φ?、有效的身份識(shí)別方法，吸引了越來(lái)越多的學(xué)者進(jìn)入該領(lǐng)域。
　　但是掌紋的紋線分布在不同的方向中，信息種類(lèi)繁多，而且不同尺度中，紋線信息量在識(shí)別中占據(jù)的份量不同，對(duì)識(shí)別會(huì)有一定的影響。如何充分融合掌紋自身的特征形態(tài)，在低維空間中準(zhǔn)確識(shí)別，目前有待解決。為了解決以上問(wèn)題，提出基于多態(tài)掌紋識(shí)別技術(shù)研究。
　　大體分為四個(gè)部分:第一部分針對(duì)掌紋紋線的粗細(xì)程度、延伸方向，從兩方面對(duì)比Gabor變換后掌紋的能量，以降

3、低特征維數(shù)并準(zhǔn)確識(shí)別為目的，去除非必要圖像。第二階段著重從紋線走向入手，選擇紋線特征較明顯的走向，并對(duì)其分析，在該方向上獲取局部信息強(qiáng)度，最后結(jié)合分塊思想，并聯(lián)融合所有網(wǎng)格的特征向量。第三部分試圖挖掘能夠準(zhǔn)確描述掌紋紋線尺度、方向并能保證識(shí)別精度的同時(shí)替代Gabor變換，較快捷降低特征維數(shù)的算法——第二代曲波變換。分析對(duì)比曲波變化后掌紋每層圖像特征，選擇性的融合局部二值模式算法，提出一種基于CLBP多態(tài)掌紋識(shí)別。最后一部分針對(duì)掌紋特征提