基于神經(jīng)網(wǎng)絡的語音識別算法和Android平臺語音助手的實現(xiàn).pdf

1、隨著移動終端的智能化，手機成為人們不可缺少的生活伙伴，其中，Android操作系統(tǒng)憑借著功能強大、使用方便成為最受歡迎的移動智能系統(tǒng)。Android也以其強悍的系統(tǒng)性能、優(yōu)良的人機交互設計和開源的內(nèi)核代碼，成為移動應用開發(fā)的首要和最優(yōu)的選擇之一。
　　語音識別技術擁有重要的理論價值和廣闊的應用前景，在近年來獲得了人們的廣泛重視并取得了巨大進展。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡尤其是深度神經(jīng)網(wǎng)絡方面的研究使得語音識別的準確程度和運算速度獲得了極大提高

2、，也使語音識別技術從實驗室走向商業(yè)系統(tǒng)，逐步影響和改善著人們的工作和生活。BP網(wǎng)絡表現(xiàn)出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡最為核心的思想，現(xiàn)在在神經(jīng)網(wǎng)絡的實踐使用中，基本上都是使用BP網(wǎng)絡或其變化形式。
　　使手機能夠直接理解人們的語言、直接完成人們的想法而脫離手動操作是目前智能終端應用的一大發(fā)展趨勢。語音助手通過語音交互來實現(xiàn)或替代部分人們在手機上的輸入、查詢和控制等功能。典型的應用如語音輸入法，既提高了輸入效率，又釋放了雙手、滿足了人們在一些特殊

3、環(huán)境下的輸入需求。本文設計了一款通過語音命令即可完成接打電話和語音收發(fā)短信功能的移動應用，在一定程度上解決了人們在行車或其他雙手繁忙的情況下不能使用手機的問題。
　　文章首先對課題背景做了闡述，包括語音識別技術的發(fā)展歷程、當前國內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀，以及文章研究的內(nèi)容和目標。然后詳細介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本結構和算法原理，并基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的特性和學習規(guī)則設計和實現(xiàn)了一個有限命令詞識別算法。之后依照軟件工程思想，確定軟件需求和功能設計，