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1、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識別在WinCE上的實現(xiàn)和優(yōu)化TheimplementationoptimizationofspeechrecognitionbasedonneuralwkonWinCE碩士姓名：段云專業(yè)：電路與系統(tǒng)學(xué)號：1060349021研究方向：電子工程指導(dǎo)導(dǎo)師：戎蒙恬上海交通大學(xué)電子信息學(xué)院2008年12月上海交通大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractLanguageisoneofthemostimptantwaystoexchan
2、geinfmationamongthemankind.Withthecontinuousdevelopmentofcomputertechnologyimprovementofartificialintelligentpeopleexpecttomakethecomputerrecognizehumanlanguage.Thisrequirementmakesthetechniqueofspeechrecognitionhaveimme
3、nsespacetodevelop.UptonowmostspeechrecognitionisbasedonconventionallinearsystemtheysuchasDynamicTimeWarping(DTW)HiddenMarkovModel(HMM).Withthedeepstudyofspeechrecognitionitisfoundthatspeechsignalisacomplexnonlinearproces
4、s.Tobreakthroughexistingstudynonlinearsystemtheymethodmustbeintroducedtoit.Withthedevelopmentofartificialneuralwks(ANN)itispossibletoapplythesenonlinearsystemtheiestospeechrecognition.Thispaperstudiedspeechrecognitionbas
5、edonANNcomputingvalidationPerfmanceanalysisresultsassessingarehledtoeachpartofspeechrecognitionprocess.AsoftwareplatfmwassetupbasedonBPneuralwkmodelanewwayofmixingparametersofMFCCLPCCwasproposed.Anapplicationofspeechveri
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