特定領(lǐng)域下實(shí)時(shí)主題建模與事件檢測(cè).pdf

1、近年來(lái)，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)上每天都會(huì)產(chǎn)生大量的信息，特別是一些與生活緊密相關(guān)的熱點(diǎn)話題以及一些重要的大事件往往會(huì)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)率先引發(fā)、傳輸和擴(kuò)散，這些信息往往會(huì)對(duì)社會(huì)公共安全造成重大影響，一方面人們?cè)絹?lái)越多的通過(guò)網(wǎng)絡(luò)訴求、宣泄情感并且評(píng)論時(shí)事，另一方面網(wǎng)絡(luò)也會(huì)成為虛假信息傳播和擴(kuò)散的平臺(tái)，會(huì)被一些不法分子利用。所以如何高效、實(shí)時(shí)、全方位從網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流中捕捉熱點(diǎn)話題和事件已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控以及社會(huì)公共安全分析的重要研究?jī)?nèi)容。
　

2、　本文基于以上應(yīng)用需求，構(gòu)建了一個(gè)面向新聞流的實(shí)時(shí)主題建模和事件檢測(cè)框架，集成了實(shí)時(shí)主題建模和事件檢測(cè)的算法，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了相關(guān)的主題挖掘工作?？偟膩?lái)說(shuō)，它有效地解決了如下的問(wèn)題:1）如何基于海量新聞流快速的進(jìn)行主題建模，本文所用的主題建模算法能應(yīng)用于大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)流;2）如何快速有效的檢測(cè)事件并進(jìn)行相關(guān)的特征抽取，通過(guò)模塊化和相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)，本文的事件檢測(cè)算法能做到及時(shí)高效;3）如何通過(guò)相關(guān)的主題挖掘進(jìn)行諸如主題的演化、