車輛檢測與跟蹤圖像處理算法基于BWDSP1042的實現(xiàn)與優(yōu)化研究.pdf

1、隨著當今社會經(jīng)濟的高速發(fā)展，交通運輸在人們的日常生活中占到了舉足輕重的地位。機動車想要保有量得到迅速地增長，光依靠修建道路設施及進行人工管理，無法解決現(xiàn)存的很多交通問題。針對這一系列問題，智能交通系統(tǒng)(ITS)的出現(xiàn)，成為了近年來的研究熱點，給交通運輸業(yè)的發(fā)展帶來了十分巨大的經(jīng)濟效益。其中，車輛檢測與跟蹤技術在智能交通系統(tǒng)中起著很重要的作用，成為了國內(nèi)外的研究熱點。
　　數(shù)字信號處理器(Digital Signal Process

2、or，DSP)，是由大規(guī)?；虺笠?guī)模集成電路芯片組成的。本文以“車輛檢測與跟蹤技術”為背景，研究圖像處理算法的實現(xiàn)與優(yōu)化，其意義在于提高圖像處理的速度和精度。本文的主要實驗平臺是中國電子科技集團第三十八研究所開發(fā)的BWDSP1042，它是一款高性能DSP，適用于雷達信號處理、電子對抗、精確制導、通信保障及圖像處理等領域，使用的語言是匯編語言。
　　同時，本文對空域圖像增強方法進行了系統(tǒng)地歸納和總結(jié)。圖像增強技術是數(shù)字圖像處理技術中

3、最具有吸引力的領域之一，其目的是對圖像進行加工，使其與原始的圖像相比較更適合于特定應用，從而得到對特定應用來說視覺效果更好、更有用的圖像。圖像增強的方法劃分為兩部分:空間域方法與頻域方法。在圖像處理中，空間域增強是指增強構(gòu)成圖像的像素。這類方法的基礎實際上就是直接對圖像像素處理的過程。
　　本文研究的目的是把運行在C語言平臺上的車輛檢測與跟蹤圖像處理算法實現(xiàn)到BWDSP1042平臺上，并對運行周期、運行時間長度進行優(yōu)化。本文分析了