高清視頻中目標(biāo)檢測算法的研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)和圖像處理技術(shù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用，智能化的人群密度監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)成為了研究的重點(diǎn)。本文針對(duì)視頻監(jiān)控中人數(shù)統(tǒng)計(jì)和人群密度分析兩種典型的應(yīng)用，采用了四種不同的算法進(jìn)行研究比較，從兩個(gè)方面進(jìn)行分析，提出了這兩個(gè)方面的解決方案。其主要內(nèi)容包括：
　　第一方面是數(shù)人頭的方法，通過大量的調(diào)研，針對(duì)低、中、中高三種不同的人群密度等級(jí)，確定技術(shù)路線。針對(duì)人群密度特征檢測算法和人群流動(dòng)特征檢測算法選擇一些合理的技術(shù)方法，并且進(jìn)行試驗(yàn)，最終確定

2、兩種人群檢測算法的技術(shù)方案。對(duì)于人群密度特征檢測算法，通過圖像分割、運(yùn)動(dòng)人群幀間差分提取前景圖像。經(jīng)過膨脹和邊緣跟蹤得到圖像人群分塊，并通過塊內(nèi)邊緣檢測搜索人體個(gè)體特征的方式檢測當(dāng)前塊內(nèi)人群個(gè)體大致數(shù)量并估算出人群等級(jí)密度。對(duì)于人群流動(dòng)特征檢測算法，通過設(shè)定虛擬門、劃定檢測區(qū)域?qū)θ巳毫髁窟M(jìn)行檢測?；緳z測思想仍然是通過圖像分割、運(yùn)動(dòng)人群幀間差分提取前景圖像。經(jīng)過邊緣檢測搜索人體個(gè)體特征的方式檢測當(dāng)前劃定的檢測區(qū)域內(nèi)人群個(gè)體數(shù)量，并連續(xù)多

3、幀跟蹤人體運(yùn)動(dòng)軌跡實(shí)現(xiàn)人體跨越虛擬門檢測，將視頻定性。然后，進(jìn)行軟件開發(fā)，分別得到人群密度特征檢測算法和人群流動(dòng)特征檢測算法的測試驗(yàn)證軟件界面。最后，對(duì)已經(jīng)開發(fā)出來的軟件進(jìn)行調(diào)試及測試，對(duì)人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。
　　第二方面是在人群密度的分析方面，將密度分為四個(gè)等級(jí)，分別為稀疏、正常、飽和和告警。采用了灰度共生矩陣的人群密度特征提取方法，進(jìn)行軟件開發(fā)，得到了灰度共生矩陣進(jìn)行特征提取的軟件界面，實(shí)驗(yàn)的結(jié)果達(dá)到了預(yù)期的效果。為了在高密度的情況