高清視頻中多車牌檢測算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著智能交通系統(tǒng)的快速發(fā)展，車牌識別系統(tǒng)的應(yīng)用越來越廣泛，對車牌識別的研究也越來越深入，而車牌識別系統(tǒng)中最為關(guān)鍵的技術(shù)是車牌檢測。此外，高清攝像機的推廣及使用也給車牌檢測算法帶來了新的挑戰(zhàn)。本文深入學(xué)習(xí)了現(xiàn)有的車牌檢測算法，并在此基礎(chǔ)做了大量研究和新的嘗試，本文所做的主要工作有：
　　(1)對車牌檢測相關(guān)的圖像處理技術(shù)做了簡單介紹和相關(guān)分析。
　　(2)車牌區(qū)域有著豐富的邊緣信息，車牌區(qū)域的標(biāo)準(zhǔn)差信息能夠給二值化閾值的計算提

2、供有價值參考信息，本文第三章根據(jù)車牌的這種特征提出了一種新的自適應(yīng)二值化算法，并采用區(qū)域融合及連通域計算方法提取車牌。這種二值化算法對圖像灰度變化、噪聲有很好的魯棒性,接下來通過連通域的計算和查找可以精確定位車牌位置。
　　(3)分析車牌識別系統(tǒng)的實際應(yīng)用場景，以及高清視頻中車輛的運動特性，提出先檢測出運動車輛再對運動車輛做車牌檢測的思想。這種方法可以去除圖像中大部分背景干擾，將復(fù)雜背景下的多車牌檢測問題轉(zhuǎn)化為運動車輛檢測和簡單背