高清視頻中多車牌檢測(cè)算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著智能交通系統(tǒng)的快速發(fā)展，車牌識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，對(duì)車牌識(shí)別的研究也越來(lái)越深入，而車牌識(shí)別系統(tǒng)中最為關(guān)鍵的技術(shù)是車牌檢測(cè)。此外，高清攝像機(jī)的推廣及使用也給車牌檢測(cè)算法帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。本文深入學(xué)習(xí)了現(xiàn)有的車牌檢測(cè)算法，并在此基礎(chǔ)做了大量研究和新的嘗試，本文所做的主要工作有：
　　(1)對(duì)車牌檢測(cè)相關(guān)的圖像處理技術(shù)做了簡(jiǎn)單介紹和相關(guān)分析。
　　(2)車牌區(qū)域有著豐富的邊緣信息，車牌區(qū)域的標(biāo)準(zhǔn)差信息能夠給二值化閾值的計(jì)算提

2、供有價(jià)值參考信息，本文第三章根據(jù)車牌的這種特征提出了一種新的自適應(yīng)二值化算法，并采用區(qū)域融合及連通域計(jì)算方法提取車牌。這種二值化算法對(duì)圖像灰度變化、噪聲有很好的魯棒性,接下來(lái)通過連通域的計(jì)算和查找可以精確定位車牌位置。
　　(3)分析車牌識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，以及高清視頻中車輛的運(yùn)動(dòng)特性，提出先檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)車輛再對(duì)運(yùn)動(dòng)車輛做車牌檢測(cè)的思想。這種方法可以去除圖像中大部分背景干擾，將復(fù)雜背景下的多車牌檢測(cè)問題轉(zhuǎn)化為運(yùn)動(dòng)車輛檢測(cè)和簡(jiǎn)單背