基于塊匹配和直線特征的視頻穩(wěn)像方法研究.pdf

1、隨著視頻設備的普及，視頻文件隨處可拍。但現(xiàn)在的錄像設備一般體積小、質量輕，錄像時容易受到外界因素的影響，造成視頻畫面抖動和模糊不清。抖動的畫面對視頻的進一步智能分析和處理造成困難，也影響了欣賞的舒適感，所以有必要對視頻進行維穩(wěn)。視頻穩(wěn)像技術先后經歷了機械穩(wěn)像、光學穩(wěn)像和數(shù)字穩(wěn)像三個階段，隨著電子技術的快速發(fā)展，數(shù)字穩(wěn)像技術在軍事和民用方面都得到了廣泛的應用。
　　在閱讀了國內外大量的視頻穩(wěn)像文獻后，本文總結了已有的運動矢量估計方法

2、和運動補償方法，針對存在平移和旋轉抖動的情況給出了兩種穩(wěn)像方法，本文的主要研究工作如下:
　　(1)研究、總結了現(xiàn)有的數(shù)字穩(wěn)像方法。首先，介紹了抖動的形式和針對抖動形式建立的數(shù)學模型;其次，詳細介紹了幾種已有的運動矢量估計方法;然后，闡述了目前應用較多的運動補償方法，并進行了對比;最后介紹了常用的穩(wěn)像技術評價準則。
　　(2)針對存在平移和旋轉的抖動視頻，本文給出一種利用分層塊匹配法進行運動估計、采用卡爾曼濾波求補償分量的視

3、頻穩(wěn)像方法。該方法首先根據(jù)視頻尺寸大小構造金字塔結構，對底層的塊的信息量進行判斷，以預先剔除內容單調的區(qū)域塊;其次對有效塊自頂層往下搜索最佳匹配位置，獲得匹配點對;接著對匹配點對采用隨機采樣一致性法剔除誤匹配點對，用剩余點對采用最小二乘法估計運動矢量;最后采用卡爾曼濾波獲取抖動分量，并對抖動分量進行抑制獲得補償分量，從而校正圖像得到穩(wěn)定的視頻輸出。
　　(3)針對存在平移和旋轉的抖動視頻，本文又給出一種利用直線特征匹配進行運動估計

4、、采用卡爾曼濾波求補償分量的視頻穩(wěn)像方法。該方法首先采用梯度信息提取直線，構造直線特征集，對檢測的直線在局部坐標下利用梯度向量描述;其次，采用歐氏距離判斷準則匹配相鄰幀的直線，獲得匹配的直線對，通過匹配的直線對估計運動矢量;最后，利用卡爾曼濾波獲取抖動分量，并對抖動分量抑制獲得補償分量，從而校正圖像得到穩(wěn)定的視頻輸出。
　　采用不同場景錄制的視頻，對本文給出的兩種穩(wěn)像方法進行了實驗檢驗，并與已有算法進行了對比。計算機仿真實驗結果表