一種基于特征匹配的魯棒性穩(wěn)像算法.pdf

1、隨著攝像設(shè)備應(yīng)用的日益廣泛，攝像平臺變得越來越多樣。通過車載攝像系統(tǒng)、手持攝影設(shè)備、飛機或者艦船攝影平臺等得到的視頻信號往往會因為攝像機的運動而發(fā)生抖動。視頻抖動不僅會影響視覺效果，容易使觀看者產(chǎn)生暈眩進而導(dǎo)致誤判和漏判，并且給進一步的圖像分析帶來困難?？梢姡绾螌⑦@些視頻信號轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的穩(wěn)定視頻具有重要的應(yīng)用價值。 通常電子穩(wěn)像算法主要包括三部分：全局運動估計模塊，運動平滑模塊和運動補償模塊。其中運動估計模塊是通過各種不同的

2、算法對圖像進行分析，估算攝像機的全局運動參數(shù)；運動平滑模塊將全局運動分為主觀運動和抖動，符合攝像者主觀意愿的為主觀運動，需保留；運動補償模塊則是通過運動平滑模塊提供的抖動參數(shù)，直接利用圖像處理的方法使圖像上的像素按被檢測出的運動偏移反方向做等量移動，實現(xiàn)圖像的像素重組，從而達到穩(wěn)定視頻的目的。本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，綜合考慮了算法的魯棒性和智能性兩個問題，設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于特征集合匹配的魯棒性穩(wěn)像算法，所完成主要工作如下： (

3、1)為保證穩(wěn)像系統(tǒng)的魯棒性，算法在進行特征匹配時融入亮度變化自適應(yīng)模型并利用特征匹配誤差分析和運動一致性原則對特征初步匹配結(jié)果作有效性驗證以提高算法對光線變化和局部運動物體的魯棒性。 (2)為提高穩(wěn)像系統(tǒng)的智能性，提出一種基于特征集合匹配關(guān)系的抖動檢測方法。該方法通過對幀間運動參數(shù)進行分析確定視頻是否有抖動發(fā)生，進而確定是否需要做進一步的運動補償處理，從而避免在視頻沒有發(fā)生抖動時產(chǎn)生由補償引起的系統(tǒng)效率下降。 (3)在以