基于機(jī)器視覺的包裝品運(yùn)輸安全監(jiān)控的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、基于機(jī)器視覺的智能視頻監(jiān)控技術(shù)能夠?qū)ΡO(jiān)控目標(biāo)進(jìn)行智能檢測(cè)、跟蹤并分析報(bào)警，有利于監(jiān)控人員在最短時(shí)間內(nèi)做出判斷和處理，具有廣泛的應(yīng)用前景。本課題針對(duì)包裝品運(yùn)輸安全研究了基于機(jī)器視覺的智能視頻監(jiān)控技術(shù)的關(guān)鍵問題，該類問題的研究對(duì)于確保貴重物品的運(yùn)輸安全具有實(shí)際的研究和應(yīng)用價(jià)值。
　　本文主要研究了以下五個(gè)方面的關(guān)鍵技術(shù)。視頻采集及預(yù)處理方面，通過攝像機(jī)等硬件，完成了對(duì)監(jiān)控場(chǎng)景的視頻采集工作。然后采用中值濾波和直方圖均衡化等方法，對(duì)視頻

2、圖像進(jìn)行預(yù)處理。
　　電子穩(wěn)像方面，在分析了塊匹配算法、特征點(diǎn)匹配算法和灰度投影算法三種常用的穩(wěn)像算法的基礎(chǔ)上，詳細(xì)研究了基于灰度投影的電子穩(wěn)像算法，并對(duì)該算法進(jìn)行了測(cè)試，取得了較好的效果。
　　運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方面，分析對(duì)比了幀差法、光流法和背景差分法的異同，在解決了背景模型選取的問題后，使用基于混合高斯模型的背景差分法，采用OpenCV實(shí)現(xiàn)混合高斯模型的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)，通過實(shí)驗(yàn)獲得了較好的檢測(cè)結(jié)果。
　　運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方面