近周期結(jié)構(gòu)性遮擋物檢測與去除.pdf

1、近周期結(jié)構(gòu)在自然界中廣泛存在，其檢測已成為計(jì)算機(jī)視覺中的關(guān)鍵問題。近周期結(jié)構(gòu)的檢測與去除涉及到計(jì)算機(jī)視覺中分割和充填兩大部分。其中近周期結(jié)構(gòu)的檢測具有很大的挑戰(zhàn)性，因?yàn)槟壳暗姆指罘椒ù蟛糠质腔陬伾模诮芷诮Y(jié)構(gòu)特性的分割方法還不純熟。此外由于近周期結(jié)構(gòu)占圖像的比例較大，對(duì)充填方法提出了很高要求。
　　本文提出一種全新的近周期結(jié)構(gòu)去除方法，主要包括兩部分，近周期結(jié)構(gòu)檢測和缺失區(qū)域恢復(fù)。首先用改進(jìn)的超像素方法分割圖像，得到較小的

2、超像素塊，并將得到的超像素塊進(jìn)行外接矩形擬合。通過這些外界矩形的長寬比得到近周期結(jié)構(gòu)位置處的外接矩形?；诓蓸拥念伾畔⒖梢跃奂玫浇芷诮Y(jié)構(gòu)初采樣模型。在該采樣模型上用Multi-RANSAC同時(shí)擬合多條直線，Moving Least Squares(MLS)精確刻畫近周期結(jié)構(gòu)的曲線模型。對(duì)該曲線膨脹即為近周期結(jié)構(gòu)。去除近周期結(jié)構(gòu)后的殘缺區(qū)域可以通過低秩的方法基于相似塊充填。此外，可將近周期結(jié)構(gòu)粘貼在風(fēng)景圖上，并做一些虛實(shí)處理，得到有