近周期結(jié)構(gòu)性遮擋物檢測與去除.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近周期結(jié)構(gòu)在自然界中廣泛存在,其檢測已成為計(jì)算機(jī)視覺中的關(guān)鍵問題。近周期結(jié)構(gòu)的檢測與去除涉及到計(jì)算機(jī)視覺中分割和充填兩大部分。其中近周期結(jié)構(gòu)的檢測具有很大的挑戰(zhàn)性,因?yàn)槟壳暗姆指罘椒ù蟛糠质腔陬伾?,基于近周期結(jié)構(gòu)特性的分割方法還不純熟。此外由于近周期結(jié)構(gòu)占圖像的比例較大,對充填方法提出了很高要求。
  本文提出一種全新的近周期結(jié)構(gòu)去除方法,主要包括兩部分,近周期結(jié)構(gòu)檢測和缺失區(qū)域恢復(fù)。首先用改進(jìn)的超像素方法分割圖像,得到較小的

2、超像素塊,并將得到的超像素塊進(jìn)行外接矩形擬合。通過這些外界矩形的長寬比得到近周期結(jié)構(gòu)位置處的外接矩形?;诓蓸拥念伾畔⒖梢跃奂玫浇芷诮Y(jié)構(gòu)初采樣模型。在該采樣模型上用Multi-RANSAC同時擬合多條直線,Moving Least Squares(MLS)精確刻畫近周期結(jié)構(gòu)的曲線模型。對該曲線膨脹即為近周期結(jié)構(gòu)。去除近周期結(jié)構(gòu)后的殘缺區(qū)域可以通過低秩的方法基于相似塊充填。此外,可將近周期結(jié)構(gòu)粘貼在風(fēng)景圖上,并做一些虛實(shí)處理,得到有

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