礦井風機振動信號時頻分析方法研究.pdf

1、煤礦開采業(yè)在我國經(jīng)濟中占據(jù)著重要地位，煤礦開采的安全性也是不容忽視的一大問題。礦井風機是保障煤礦安全生產(chǎn)的關(guān)鍵設(shè)備之一，風機一旦出現(xiàn)故障就會產(chǎn)生連鎖反應帶來巨大損失，所以對礦井風機進行實時監(jiān)測及故障診斷至關(guān)重要。近年來，傳感器技術(shù)、信號分析處理技術(shù)、智能故障診斷技術(shù)等現(xiàn)代故障診斷技術(shù)得到了快速發(fā)展，特別是信號分析處理技術(shù)得到迅猛發(fā)展和應用?；诖?，利用信號處理技術(shù)完成對礦井風機振動信號特征提取及故障診斷。
　　論述了機械故障診斷概

2、況并分析了信號處理中常見幾種時頻分析方法的定義及其不足，通過仿真實驗清楚的說明希爾伯特-黃變換的算法和實現(xiàn)原理，并通過DRVI虛擬儀器平臺做振動測試實驗驗證希爾伯特-黃變換在旋轉(zhuǎn)機械故障診斷中的可行性。
　　然后以 GAF型礦井風機為研究對象，對風機振動機理和常見故障展開研究，分析歸納了風機故障征兆，采用時間-指數(shù)法驗證風機振動原始信號以及經(jīng) EMD分解后各層分量信號的非平穩(wěn)性，確定風機振動信號具有非平穩(wěn)性。
　　將希爾伯特