基于多點檢測與數(shù)據(jù)融合的軸瓦質(zhì)量分析方法.pdf

1、軸瓦是汽車發(fā)動機和內(nèi)燃機中常用的零件,軸瓦的壁厚以及高出度是軸瓦非常重要的質(zhì)量指標,影響發(fā)動機的性能、工作可靠性和使用壽命。因此,對這兩項指標進行綜合檢測和分析具有重要的工程意義。鑒于此,本論文提出了基于CMM多點檢測與數(shù)據(jù)融合的軸瓦質(zhì)量分析方法。主要研究內(nèi)容為:
　　研究了軸瓦的質(zhì)量特征,提出從壁厚與高出度這個兩個指標來綜合分析軸瓦的質(zhì)量問題,結(jié)合數(shù)據(jù)融合方法提出了本論文的技術(shù)方法體系;分析了軸瓦的定位,在標準模的基礎(chǔ)上,設(shè)計了

2、新的用于壁厚與高出度同時檢測的裝置;基于三坐標測量機設(shè)計了多點檢測方案,設(shè)計了軸瓦厚度與高出度的測量方法,并獲取了軸瓦壁厚與高出度的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),為后續(xù)軸瓦的質(zhì)量分析提供數(shù)據(jù)來源。
　　研究了數(shù)據(jù)融合的基本理論和方法,結(jié)合軸瓦的質(zhì)量特性與研究目標,提出了基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸瓦質(zhì)量數(shù)據(jù)融合分析模型;針對軸瓦基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,構(gòu)建以sigmoid函數(shù)為傳遞函數(shù)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),設(shè)計了數(shù)據(jù)融合算法;將小波函數(shù)應(yīng)用于 BP算法的隱含

3、層輸出節(jié)點,對軸瓦基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練,設(shè)計了基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP算法的數(shù)據(jù)融合方法;比較分析了不同方法下的融合結(jié)果?；谛〔ㄉ窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP算法的數(shù)據(jù)融合方法收斂速度快、訓(xùn)練精度高,處理后得到的軸瓦質(zhì)量特征數(shù)據(jù)更可靠,便于軸瓦質(zhì)量分析與管理。
　　研究了軸瓦質(zhì)量分級的基本方法,提出了基于多點合格測量分檔的軸瓦厚度質(zhì)量分級法,先判定軸瓦合格,再對合格品進行分檔;提出了基于多點合格測量的軸瓦高出度質(zhì)量分級方法,并對在公差范圍內(nèi)的高出度數(shù)