基于IDW裸眼3D內(nèi)容生成系統(tǒng)研究與硬件實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著3D技術(shù)的興起與觀眾的需求，裸眼3D逐漸揭開(kāi)神秘的面紗。火熱的技術(shù)背后我們無(wú)法忽視的便是裸眼視頻片源的短缺。受限于拍攝設(shè)備以及傳輸方式導(dǎo)致的內(nèi)容短缺，裸眼3D播放一直尚未普及。本文旨在研究并提出一個(gè)合理的方案，實(shí)現(xiàn)將大量傳統(tǒng)立體相機(jī)拍攝的立體視頻實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成多路裸眼播放視頻。
　　傳統(tǒng)多路視頻轉(zhuǎn)換方案大多基于深度信息，而本文所提倡使用的方法基于imagedomain warping。利用左右圖像間的匹配稀疏視差來(lái)繪制出多路虛擬視

2、點(diǎn)視頻。相比傳統(tǒng)DIBR、IBR技術(shù)，有成像質(zhì)量?jī)?yōu)、沒(méi)有空洞等優(yōu)勢(shì)。IDW算法也有很大的缺點(diǎn):算法欠缺實(shí)時(shí)性。主要原因在于算法獲取視頻特征以及圖像的全局優(yōu)化過(guò)程耗費(fèi)大量的運(yùn)算時(shí)間。本文在相應(yīng)算法基礎(chǔ)上做了改進(jìn)，并提出了相應(yīng)的硬件實(shí)現(xiàn)框架以及存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，減少了硬件資源消耗，并且采用多級(jí)流水線的架構(gòu)來(lái)縮減處理時(shí)間，達(dá)到實(shí)時(shí)地轉(zhuǎn)換。本文主要成果如下:
　　(1)綜合各種特征提取實(shí)現(xiàn)方法優(yōu)缺點(diǎn)，本文改進(jìn)了適合立體視頻特征提取的濾波結(jié)構(gòu)以及匹

3、配架構(gòu)，大幅度縮小了硬件成本以及提取匹配時(shí)間，并基于硬件平臺(tái)實(shí)現(xiàn)視頻的稀疏特征點(diǎn)實(shí)時(shí)檢測(cè)、匹配以及視覺(jué)關(guān)注度的實(shí)時(shí)輸出。
　　(2)系統(tǒng)實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換立體視頻過(guò)程中，圖像變形全局范圍內(nèi)的優(yōu)化是系統(tǒng)的難點(diǎn)以及時(shí)間硬件資源消耗的瓶頸。本文通過(guò)細(xì)分優(yōu)化問(wèn)題、數(shù)學(xué)演繹以及多輪迭代的定點(diǎn)小數(shù)硬件模擬解決了整體方案中的時(shí)間瓶頸問(wèn)題。
　　(3)對(duì)于不同的終端3D顯示方案有不同的3D視頻重構(gòu)渲染方法，本文實(shí)現(xiàn)了基于傾斜柱鏡光柵的自由立體顯示設(shè)計(jì)