脈搏信號預處理與特征提取.pdf

1、脈搏信號是人體最重要的生理信號之一，它包含大量生理病理信息。體內各種狀態(tài)變化都會反映在脈搏信號中。而脈搏信號的改變或雜音的出現(xiàn)，往往是人體各器官病癥的最早表征。脈搏信號的研究可以清楚地了解身體的生理特性，為疾病診斷提供重要依據。本文主要進行脈搏信號預處理和特征提取兩個方面研究。
　　預處理方面首先了解目前世界上脈搏信號研究現(xiàn)狀，總結脈搏信號的產生機理、主要特征以及信號中的干擾類型。接著分析小波去噪和經驗模態(tài)分解（EMD）去噪方法在

2、脈搏信號去噪中的優(yōu)缺點，并將二者結合提出一種改進的去噪算法，同時用數據擬合的方法去除脈搏信號中的基線漂移。最后將本文改進算法與小波去噪和EMD去噪方法分別進行對比。仿真結果表明：在相同條件下，該算法能有效地實現(xiàn)對脈搏信號中噪聲的消除，較好地保留脈搏信號中的有用信息，保持脈搏信號的特征。
　　特征提取方面首先對脈搏信號特征提取方法進行研究，實現(xiàn)脈圖特征參數提取，并介紹了脈圖K值的基本概念。然后對EMD分解后的各模態(tài)分量進行研究，將模