多路脈象信號的特征提取與模式分類.pdf

1、中醫(yī)脈診學是傳統(tǒng)醫(yī)學的瑰寶，公元前就有人們通過脈搏波指導診斷各種疾病的記載、脈診學有合理的內涵和豐富的經驗，脈診的客觀化研究就是要利用先進的科學技術和手段來傳統(tǒng)脈診學和現代技術結合起來。
　　本文主要研究了基于多點復合式壓力傳感器的多路脈象信號中特征提取和模式分類的一些技術。這些信號包括寸、關、尺三路主信號以及關部的七路副信號。
　　在預處理階段我們通過試驗分析了近二十種小波基的性能，最終選擇DMeyer小波進行小波包閾值消

2、噪，消噪效果較以往的 sym6小波消噪有所改進。我們還提出了LIP(Lowest point In one Period)算法用以改進基于周期起點插值的去基線漂移算法在多路信號應用中對噪聲的魯棒性。由于多路脈象信號具有一定的信息相關性，我們在三路主信號上利用ICA變換后去除噪聲信號在反變換的辦法恢復了一些被噪聲湮沒的脈搏波信號。
　　在特征提取階段由于基于差分的時域特征提取算法在應用于多路信號時該算法的準確性受噪聲影響比較嚴重，我

3、們提出了基于ILP(Intersection points of Lines and Pulse waveform)的時域特征提取算法，耐噪聲能力得到了很大提高。為了定義脈搏波的寬度特征，我們用高斯函數擬合七個副探頭的平均幅值然后用擬合得到的高斯函數的delta來代表脈搏波的寬度。最后我們還提取了四個新的面積特征，十維頻域特征以及脈搏波的強度特征。
　　在模式分類階段我們嘗試了支持向量機，神經網絡以及基于知識的神經網絡算法，我們還