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1、在現(xiàn)代電磁環(huán)境中,信號(hào)密度高、時(shí)頻域重疊、信號(hào)調(diào)制復(fù)雜、參數(shù)多變等都給電子偵察帶來了很大的難度。常規(guī)脈沖參數(shù)越來越不能有效描述雷達(dá)的本質(zhì),雷達(dá)信號(hào)的細(xì)微特征提取成為雷達(dá)偵察機(jī)的一個(gè)重要的任務(wù)。本文主要研究復(fù)雜電磁環(huán)境下的雷達(dá)信號(hào)細(xì)微特征提取方法,主要包括以下幾個(gè)方面: 首先分析了現(xiàn)代雷達(dá)對(duì)抗的信號(hào)環(huán)境,介紹了雷達(dá)信號(hào)的時(shí)、頻、空、調(diào)制域等特征,討論以上特征對(duì)雷達(dá)對(duì)抗的重要性及特征提取方法,并基于雷達(dá)信號(hào)特征對(duì)現(xiàn)代電磁環(huán)境進(jìn)行了模
2、擬。 其次針對(duì)非相參信號(hào)頻率穩(wěn)定度特征提取,研究了兩大類快速高精度的頻率估計(jì)方法:1)基于FFT頻譜校正的頻率估計(jì)方法; 2)基于相位差分的頻率估計(jì)方法。給出了一種基于解卷疊的相位差分頻率估計(jì)方法,降低了歸一化頻率絕對(duì)值較大信號(hào)的信噪比(SNR)閾值。針對(duì)雷達(dá)位置估計(jì)中需要的高精度多普勒頻率差,研究了相參信號(hào)頻率估計(jì)的理論界及估計(jì)方法,采用ULP方法利用信號(hào)的相參性提高了頻率估計(jì)的精度。 最后研究了雷達(dá)信號(hào)脈內(nèi)特征提取方
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