基于高階累積量與譜分析的數(shù)字調制信號識別.pdf

1、通信技術的快速發(fā)展使得數(shù)字通信信號的調制類別變得愈加多樣化，通信信號調制識別不僅在民用方面發(fā)揮著巨大的作用而且軍用方面同樣扮演著重要的角色。調制識別在信號處理領域已成為熱點研究課題，它的主要任務是在對截獲的未知信號進行處理之后從中提取出來合適的特征參數(shù)，然后根據(jù)提取出來的特征參數(shù)再采用適當?shù)乃惴▉韺φ{制信號做出判決，確定出信號的調制方式，為之后信號的處理及分析提供依據(jù)。
　　本文主要對數(shù)字通信信號在復雜的噪聲環(huán)境的調制識別進行了研

2、究，主要做了以下工作：
　　1.本文介紹了常見的數(shù)字通信信號的調制原理、數(shù)學表達形式以及關鍵技術，為后續(xù)的數(shù)字調制信號的識別提供了理論依據(jù)。
　　2.在高斯白噪聲信道環(huán)境下，對信號的調制識別進行了研究。針對現(xiàn)有基于高階累積量調制識別方法存在的識別信號數(shù)量少、抗噪聲性能差等問題，本文提出了一種基于八階累積量與二次方譜的調制識別方法，利用信號的四階、八階累積量以及信號二次方譜的譜線特征構造出了四個特征參數(shù)，實現(xiàn)了對4ASK、2P

3、SK、QPSK、OQPSK、8PSK、π/4-QPSK、2FSK、4FSK、8FSK、8QAM、16QAM、32QAM等12種信號的識別，并將提出的方法在相同的條件下與文獻中同類方法進行實驗對比及分析。結果表明，本文所提的算法在信噪比等于4dB的環(huán)境下，12種信號都可以實現(xiàn)90％以上的識別率。在識別信號數(shù)量、抗噪性能、識別率方面均優(yōu)于文獻[43]、文獻[45]的方法。
　　3.對信號在非高斯噪聲環(huán)境下的調制識別進行研究。重點研究A

4、lpha噪聲下基于信號循環(huán)譜的調制識別技術。首先介紹了Alpha噪聲的含義以及特點,針對已有識別方法存在的低混合信噪比下識別性能差、復雜度高等問題，本文在Alpha噪聲環(huán)境下提出了一種基于循環(huán)譜譜線特征的調制識別方法，通過分析預處理后信號的循環(huán)譜譜線特征，構造出四個特征參數(shù)，實現(xiàn)了對2PSK、QPSK、2FSK、4FSK、MSK5種信號的識別，并將提出的方法在同等條件下與文獻中同類方法進行實驗效果對比及分析。結果表明，本文所提方法在在混