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1、數(shù)字調(diào)制信號(hào)識(shí)別是通信領(lǐng)域的一個(gè)重要研究課題,在民用,特別是軍用領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。目前,國(guó)內(nèi)主要依靠人工識(shí)別調(diào)制類別。但它效率低、因人而異且損害工作人員的健康,已經(jīng)難以適應(yīng)日益復(fù)雜的通信要求。因此,調(diào)制類別自動(dòng)識(shí)別被提上議事日程,有關(guān)部門對(duì)此有強(qiáng)烈的需求。 本文從模式識(shí)別的角度,對(duì)數(shù)字調(diào)制信號(hào)的識(shí)別問題進(jìn)行了研究。 首先,本文簡(jiǎn)要的介紹了所涉及到的各種調(diào)制信號(hào)的基本情況,以便于進(jìn)一步的分析和處理。 然后,重
2、點(diǎn)研究了特征的提取,這是模式識(shí)別研究中最主要的部分。在這一部分,先研究了采用小波包變換提取了能量特征,并對(duì)其進(jìn)行了分析。隨后,對(duì)希爾伯特-黃變換進(jìn)行了介紹,特別是其主要組成部分一經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸?。根?jù)經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸獾姆椒ê吞攸c(diǎn),本文中提出一種改進(jìn)小波包能量的方法。首先對(duì)信號(hào)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸獾玫焦逃心B(tài)函數(shù),再由固有模態(tài)函數(shù)求得瞬時(shí)相位序列,最后,將序列的小波包能量特征作為識(shí)別特征。 分類器部分包括采用遺傳算法實(shí)現(xiàn)從小波包能量特征和瞬時(shí)
3、相位序列小波包能量特征中進(jìn)行的特征選擇(可選),然后是使用支持向量機(jī)將數(shù)字調(diào)制信號(hào)進(jìn)行分類。 使用仿真數(shù)據(jù)對(duì)小波包能量特征和瞬時(shí)相位序列小波包能量特征進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)的結(jié)果初步證實(shí)了所提取的新特征的有效性,同時(shí)對(duì)比直接提取小波包能量特征其分類性能取得了明顯的提升。實(shí)驗(yàn)中還對(duì)整體方案進(jìn)行了測(cè)試,在4db時(shí),識(shí)別率達(dá)到95%以上,達(dá)到了預(yù)期的效果。另外,還對(duì)在實(shí)際短波通信環(huán)境中接收受到的實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行了識(shí)別實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,該方案能夠達(dá)
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