基于小波和分數(shù)階微分的數(shù)字調制信號分析與識別.pdf

1、無線電信號調制識別的基本任務就是對所截獲的不明信號的通帶調制種類進行分析、判決和歸類。為此，需要事先對其特征進行選定，并確定它們與相應的調制種類相聯(lián)系的取值范圍，然后再對實際信號進行特征測量，并根據(jù)測量結果對信號的調制進行分類判決。所以，如何選定并提取信號的特征便成為調制識別的基本環(huán)節(jié)。 數(shù)字調制信號分三種基本類型：多進制幅度鍵控MASK、多進制相移鍵控MPSK和多進制頻移鍵控MFSK。調制類型的識別可分為類間識別和類內識別。對

2、于類間識別，傳統(tǒng)方法多采用幅度和頻率的變化區(qū)分ASK、FSK，用過零分析區(qū)分FSK和PSK。對于類內識別，多采用振幅差異區(qū)分MASK，利用頻譜分析區(qū)分MFSK，通過檢查碼元轉換時刻的相位來區(qū)分MPSK。 從信號處理角度來說，小波變換相當于一組等品質因數(shù)的濾波器，它有利于瞬變特征的提取，適合用來識別數(shù)字調制信號。微分階數(shù)反映了函數(shù)或信號的光滑特征，完全確定了微分濾波器的時一頻局域化特性，因此可以考慮用分數(shù)階微分來刻畫函數(shù)或信號的奇

3、異性，對數(shù)字調制信號進行分析和特征提取。本文設計了一個基于小波變換的數(shù)字調制信號識別器，首先對數(shù)字調制信號進行小波包分解，利用MFSK的小波系數(shù)頻段特性和MASK的小波系數(shù)幅度變化特性對MASK、MPSK和MFSK進行類間識別，然后進一步利用MFSK小波系數(shù)的頻段數(shù)、MASK小波系數(shù)幅度個數(shù)以及MPSK小波系數(shù)的過零層次個數(shù)實現(xiàn)類內識別。仿真結果表明該算法具有較好的抗噪聲性能，在低信噪比下，能夠達到較高識別率。此外，本文還討論了如何設計