基于功率譜分析的信號調制方式識別與參數(shù)估值.pdf

1、本文研究了信號調制方式識別和參數(shù)估值兩個關鍵技術。首先闡述了信號調制方式識別和參數(shù)估值技術的發(fā)展歷程、研究現(xiàn)狀以及目前研究存在的問題;其次，介紹了本課題的主要研究內容及創(chuàng)新點，主要包括:
　　 (1)為了在低信噪比環(huán)境下提高信號調制方式識別準確率，提出了一種基于功率譜形態(tài)學運算的信號識別方法。該方法根據不同調制類型信號的功率譜具有較大差異的特點，以及形態(tài)學運算的特點，利用功率譜形狀特征進行信號識別。該方法中的功率譜形狀特征穩(wěn)定性

2、好，且易于提取。仿真實驗表明，在信噪比為-4dB時，本方法比hierarchical方法的識別準確率提高了0.84％，比ZAM-GTFR方法的識別準確率提高了9.38％。
　　 (2)為了在低信噪比環(huán)境下提高信號參數(shù)估計精度，本文提出了一種基于功率譜FFT的信號參數(shù)估值算法。根據CW、LFM、FCP、BPSK四種信號各參數(shù)與功率譜FFT得到的幅度譜和相位譜之間的關系，實現(xiàn)這四種信號的參數(shù)估值。仿真試驗表明，在SNR＞-10dB時

3、，該算法可以實現(xiàn)CW、BPSK信號全部參數(shù)和LFM、FCP部分參數(shù)的準確估值。
　　 (3)針對當前LFM信號參數(shù)估計算法中存在的估計精度與計算量的矛盾問題，提出了一種基于功率譜形態(tài)學運算的參數(shù)估計算法。該算法根據LFM信號參數(shù)與功率譜形狀特征的關系，實現(xiàn)了LFM信號的參數(shù)估計。該算法中的功率譜形狀特征抗噪性能好，且計算簡單易于提取。仿真試驗表明，在信噪比為-5dB時，LFM信號的調頻斜率和起始頻率估計精度分別比RAT和FRFT