服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素分析——基于空間面板模型.pdf

1、中央在十八大中指出，我國經(jīng)濟的發(fā)展要更多地依靠消費拉動，要更多地依靠服務(wù)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)來驅(qū)動。當前，大力發(fā)展服務(wù)業(yè)對于我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整具有重要意義，而掌握影響我國服務(wù)業(yè)發(fā)展的因素則顯得尤為重要。以往依靠大規(guī)模要素投入以保經(jīng)濟增長的方式不具有可持續(xù)性，只有當衡量經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量的指標一全要素生產(chǎn)率(TFP)成為經(jīng)濟發(fā)展的支柱時，才能實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展的真正轉(zhuǎn)型。對于服務(wù)業(yè)亦如此，服務(wù)業(yè)TFP是一國服務(wù)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展的重要保障，決定了服務(wù)業(yè)長期發(fā)

2、展的質(zhì)量和效率。因此，通過分解與測算我國服務(wù)業(yè)TFP，以此為基礎(chǔ)研究如何促進我國服務(wù)業(yè)TFP的長遠發(fā)展，對于我國服務(wù)業(yè)如何實現(xiàn)長期高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。
　　文章以經(jīng)濟增長理論、服務(wù)業(yè)理論、生產(chǎn)率理論為基礎(chǔ)，結(jié)合統(tǒng)計學、計量經(jīng)濟學等方法進行實證研究。文章運用非參數(shù)Malmquist-SBM指數(shù)方法對中國服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測度與分解;對中國各省區(qū)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率技術(shù)效率、規(guī)模效率的測度與分析;研究非DEA有效地區(qū)的改進;研究服

3、務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的收斂性與省區(qū)服務(wù)業(yè)增長收斂性的關(guān)系;運用空間面板杜賓模型檢驗中國服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素。從實踐方面看，這些分析為推進服務(wù)業(yè)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變，促進服務(wù)業(yè)地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展將提供有益參考。全文共有5章，主要內(nèi)容如下:
　　第3章為中國服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測度及分解。本章對服務(wù)業(yè)進行了全要素生產(chǎn)率增長的測度與分解，采用的方法是在SBM超效率模型。本章的主要工作是度量中國各省區(qū)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率及變化態(tài)勢，并把它分解為技術(shù)

4、進步、純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化，考察各個部分的影響程度及變化趨勢。研究發(fā)現(xiàn):1994-2012年，中國服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的年均增長率為0.83％，技術(shù)進步水平的平均增長率為2.4％，技術(shù)效率平均增長率-1.5％，技術(shù)進步是服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的動力。
　　第4章為中國服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素分析。首先介紹影響因素引入的理論依據(jù)，選取城市化水平、市場化進程、政府控制和對外開放四個主要指標作為影響服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變量。然后

5、建立空間計量模型，確定空間自相關(guān)性，使用空間誤差模型或空間滯后模型考察城市化水平、市場化進程、政府控制和對外開放對中國服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，市場化進程、城市化水平和對外開放度對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率提高有促進作用，而政府控制對其提高則有阻礙作用。
　　第5章為結(jié)論與研究展望，根據(jù)我國各省服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素實證結(jié)果提出政策建議，應(yīng)該在加大服務(wù)業(yè)市場化程度的改革和推進體制改革等方面做文章，比如打破壟斷、引入競爭、釋放

6、活力、制定公平統(tǒng)一打破地區(qū)分割的發(fā)展政策，其中首要的是以政府自身的改革來換得市場的發(fā)展空間。
　　本研究的主要貢獻有以下幾點:
　　第一，針對傳統(tǒng)DEA方法的不足，采用SBM超效率模型測算中國各省區(qū)服務(wù)業(yè)的技術(shù)效率，該方法不但考慮了投入與產(chǎn)出的松弛問題，還可實現(xiàn)對DEA有效決策單元的進一步區(qū)分和排序;將SBM超效率模型與Malmquist指數(shù)相結(jié)合測算了中國各省區(qū)服務(wù)業(yè)的全素生產(chǎn)率增長及構(gòu)成，使測度結(jié)果更加準確、科學。