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文檔簡介
1、海島新能源供電系統(tǒng)作為一種特殊的微網(wǎng),具有波動性新能源出力所占比重高,網(wǎng)供負(fù)荷隨機(jī)性強(qiáng),運(yùn)行不確定性大,易受臺風(fēng)等自然災(zāi)害影響等特點(diǎn)。因此,本文提出在預(yù)測供電系統(tǒng)負(fù)荷的同時,進(jìn)行可信度預(yù)測,并通過依據(jù)可信度進(jìn)行調(diào)度時間尺度的調(diào)整,可以降低電力系統(tǒng)運(yùn)行的不確定性,提高系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性。
本文開展的研究工作如下:
首先,本文分析了海島新能源供電系統(tǒng)與傳統(tǒng)大電網(wǎng)以及微網(wǎng)的不同點(diǎn),研究了海島新能源供電系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),
2、提出了海島新能源供電系統(tǒng)EMS的高級應(yīng)用框架。
其次,本文提出了負(fù)荷預(yù)測結(jié)果可信度的評價方法。負(fù)荷預(yù)測的可信度主要由預(yù)測的誤差大小以及誤差的規(guī)律性決定,因此本文分析了負(fù)荷預(yù)測誤差的相關(guān)規(guī)律,進(jìn)而提出了用于評估短期負(fù)荷預(yù)測可信度的指標(biāo)。采用層次分析法,提出了短期負(fù)荷預(yù)測可信度總的評估指標(biāo)。針對超短期負(fù)荷預(yù)測結(jié)果,給出了超短期負(fù)荷預(yù)測可信度的評價方法。并采用語言分級,對評估劃分等級,對不同負(fù)荷預(yù)測方法預(yù)測得到結(jié)果進(jìn)行可信度的評
3、價,通過實(shí)際電網(wǎng)算例,驗(yàn)證了評價的可行性。
然后,本文提出了負(fù)荷預(yù)測結(jié)果可信度預(yù)測方法。采用遺傳算法改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法分別對短期負(fù)荷預(yù)測的可信度以及超短期負(fù)荷預(yù)測的可信度進(jìn)行了預(yù)測,根據(jù)實(shí)際電網(wǎng)的數(shù)據(jù),驗(yàn)證了負(fù)荷預(yù)測可信度進(jìn)行預(yù)測的可行性。
最后,以各個微源的總成本為目標(biāo)函數(shù),采用粒子群算法進(jìn)行出力優(yōu)化分配??紤]風(fēng)電出力,光伏出力,負(fù)荷預(yù)測的隨機(jī)性,采用蒙特卡洛方法模擬風(fēng)機(jī)出力,光伏出力,以及負(fù)荷預(yù)測值。
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