基于地圖的多徑車載網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議研究.pdf

1、車載網(wǎng)絡(luò)（VANET）是應(yīng)用于車輛之間的一種特殊的無線自組織網(wǎng)絡(luò)，作為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，車載網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為近年來熱門的網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，有著巨大的發(fā)展?jié)摿Α＝柚囕d網(wǎng)絡(luò)，駕駛者可以獲取實(shí)時的路況信息以及周圍的車輛信息，能夠有效地減少交通事故的發(fā)生，改善交通狀況;同時局域網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)的接入可以為駕駛者提供娛樂休閑，為行車帶來極大的便利。在車載網(wǎng)絡(luò)中，車輛的快速移動會導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)頻繁的變化、無線信道的不可靠性和車輛密度的不均勻，會使

2、路由產(chǎn)生頻繁的斷裂，傳統(tǒng)自組網(wǎng)的路由協(xié)議已不適用于車載網(wǎng)絡(luò)，因此必須專門為車載網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)同時具備可靠性、實(shí)時性、健壯性的路由協(xié)議。
　　本文針對現(xiàn)有車載網(wǎng)絡(luò)協(xié)議在城市場景下存在的不足，設(shè)計(jì)了一種新的基于地圖的多徑路由協(xié)議MBMPR，利用全球定位系統(tǒng)(GPS)、車載傳感器以及電子地圖獲取的全局信息進(jìn)行路由決策，利用Dijkstra算法計(jì)算出最優(yōu)轉(zhuǎn)發(fā)路徑和備用路徑。該算法在考慮距離的基礎(chǔ)上，在權(quán)重因子中引入各路段的車輛密度，可以降低因網(wǎng)

3、絡(luò)稀疏連通導(dǎo)致的局部最優(yōu)問題。同時該協(xié)議考慮了十字路口轉(zhuǎn)發(fā)車輛的負(fù)載均衡問題，提出了一種擁塞檢測機(jī)制。最后針對目標(biāo)車輛位置的移動而導(dǎo)致數(shù)據(jù)包無法送達(dá)的問題，采用位置服務(wù)和目標(biāo)車輛移動預(yù)測相結(jié)合的修復(fù)策略來改善數(shù)據(jù)分組的投遞率。
　　通過城市移動模擬SUMO模型生成器產(chǎn)生適用于城市環(huán)境下的車輛移動模型，在NS2仿真平臺上對協(xié)議進(jìn)行模擬仿真。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與其他協(xié)議相比，MBMPR協(xié)議有著更高的分組投遞率和較低的傳輸時延。因此，MBM