高光譜遙感圖像分布式編碼技術(shù)研究.pdf

1、隨著遙感圖像應用對空間和譜間分辨率越來越高的要求，使高光譜遙感圖像的信息含量大幅度增加。而空間通信，特別是深空通信的傳輸信道存在異構(gòu)、時變、帶寬有限、誤碼率高的特征，使得高光譜遙感影像在壓縮和傳輸方面存在很大的困難。這些困難在很大程度上影響和限制了高光譜圖像的實際應用。基于此，近年來高光譜圖像的壓縮編碼技術(shù)受到特別關注，并成為高光譜遙感圖像處理領域的一個重要的前沿問題。本文對基于分布式信源編碼的高光譜圖像壓縮編碼技術(shù)進行研究，試圖為提高

2、高光譜遙感圖像的壓縮和傳輸效率提供一種新的途徑。
　　本文首先對遙感成像技術(shù)進行了概述，著重對多光譜和高光譜影像的研究現(xiàn)狀和發(fā)展動態(tài)進行了分析，同時對基于預測技術(shù)、基于變換和基于矢量量化的編碼算法等三類常見的編碼技術(shù)進行了介紹。然后詳細闡述了分布式信源編碼的理論背景、發(fā)展現(xiàn)狀、Slepian-Wolf理論（無損壓縮）、Wyner-Ziv理論（有損壓縮）以及三種經(jīng)典方法。并以此為理論根據(jù)提出了兩種高光譜遙感圖像編碼方案:(1)針對無

3、損壓縮提出一種基于四叉樹分塊的高光譜遙感圖像分布式無損壓縮編碼方案。該方案通過自適應四叉樹分塊，增強了所形成陪集碼的自適應性，很好地實現(xiàn)了編碼效率和壓縮效果的折中，具有一定的實用性。(2)針對有損壓縮提出一種基于感興趣區(qū)域(Region of Intrest，ROI)的高光譜圖像分布式有損編碼方案。該方案首先對關鍵幀（K幀）進行ROI提取，然后對提取的ROI進行JPEG-LS無損編碼，對背景部分進行基于SPIHT的編碼方法。同時對普通幀