基于興趣體保護(hù)的高光譜遙感圖像壓縮技術(shù)研究.pdf

1、較高的光譜分辨率對(duì)于高光譜遙感圖像的應(yīng)用十分重要，但是，高光譜圖像帶來(lái)了海量數(shù)據(jù)，這給數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸帶來(lái)了巨大壓力。高光譜遙感圖像自身特性決定其不同于二維圖像，因此從高光譜遙感圖像自身特性出發(fā)來(lái)進(jìn)行高光譜遙感圖像的壓縮就是一個(gè)重要的研究課題。
　　論文探索了高光譜遙感圖像的空間相關(guān)性和譜間相關(guān)性，研究其與靜態(tài)二維圖像之間的相關(guān)性差異。結(jié)果表明:高光譜圖像的空間相關(guān)性要弱于二維靜止圖像，同時(shí)高光譜圖像的譜間相關(guān)性要強(qiáng)于空間相關(guān)性。

2、
　　提出了興趣體的概念，即感興趣波段中的感興趣區(qū)域。針對(duì)地物分類(lèi)應(yīng)用，研究了最佳波段選擇方法;針對(duì)目標(biāo)提取應(yīng)用，研究了基于小波分解的波段選取方法。并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了兩種波段選擇的效果。在ROI提取過(guò)程中，論文采用了FastICA算法，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比證明了該方法在突出目標(biāo)以及抑制背景兩個(gè)方面都明顯好于其他常見(jiàn)方法，主要原因是事先利用MNF變換對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，從而降低了噪聲對(duì)目標(biāo)探測(cè)的不利影響。
　　論文研究了基于小波C

3、ontourlet變換和興趣體保護(hù)的高光譜圖像壓縮方法?？煞蛛x二維小波變換對(duì)紋理豐富圖像進(jìn)行低比特率壓縮時(shí)，圖像邊緣附近會(huì)產(chǎn)生“振鈴”現(xiàn)象，而單純的Contourlet變換具有4/3冗余度，導(dǎo)致Contourlet系數(shù)增多，不利于圖像的壓縮編碼，因此研究了二者結(jié)合、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的圖像壓縮算法。興趣體保護(hù)較單純的興趣區(qū)保護(hù)或興趣波段保護(hù)而言，保護(hù)內(nèi)容更加精準(zhǔn)，需保護(hù)的信息量大大減少，因此在進(jìn)行相同碼率壓縮情況下，重構(gòu)圖像的興趣區(qū)與背景區(qū)都將獲