GNSS天線相位中心及其抗干擾技術(shù)研究.pdf

1、全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（Global Navigation Satellite System，GNSS）在軍事和國民經(jīng)濟領(lǐng)域具有重要利用價值，在最近的20年取得了飛速發(fā)展的同時也暴露出了導(dǎo)航信號容易受到干擾的問題。目前關(guān)于 GNSS空時抗干擾的研究文獻(xiàn)眾多，但是這些算法大多以最大化陣列輸出端信干噪比為優(yōu)化目標(biāo)，而在 GNSS當(dāng)中以載波噪聲比作為系統(tǒng)的性能評價指標(biāo)。因此，研究以最大化載波噪聲比為優(yōu)化目標(biāo)的空時抗干擾算法具有較強的實際意義。此外，

2、GNSS應(yīng)用中，還需要考慮算法實時性問題，GNSS天線相位中心變化等問題。
　　針對以上這些問題，本文首先從導(dǎo)航定位基本原理出發(fā)，重點研究了基于最大載波噪聲比準(zhǔn)則的空時抗干擾算法，在此基礎(chǔ)上，從提高算法實時性的角度考慮，仿真對比了兩種降維自適應(yīng)處理方法，并研究了陣列單元相位中心和陣列等效相位中心對GNSS系統(tǒng)的影響，最后完成算法的FPGA設(shè)計實現(xiàn)。具體內(nèi)容如下：
　　首先，介紹在GNSS系統(tǒng)中以載波噪聲比作為性能評價指標(biāo)的理

3、論依據(jù)，推導(dǎo)基于最大載波噪聲比準(zhǔn)則空時抗干擾算法權(quán)值表達(dá)式，并結(jié)合幾種傳統(tǒng)的空時抗干擾算法進(jìn)行分析和比較。
　　其次，簡單介紹降維自適應(yīng)處理的基本原理，分析了基于FIR濾波器設(shè)計方法的降維自適應(yīng)處理方法的基本原理，在此基礎(chǔ)上結(jié)合壓縮感知的基本原理，提出基于壓縮感知理論的降維自適應(yīng)處理方法。與基于 FIR濾波器設(shè)計方法的降維自適應(yīng)處理方法相比，此方法設(shè)計簡單，在多個未知干擾源存在的情況下性能更加優(yōu)異。
　　再次，分析了天線單元