一種非降解矩陣聯(lián)合（塊）對角化盲分離算法及其應用研究.pdf

1、盲源信號分離是一種常見的信號處理技術?？梢栽谖粗葱盘杺鬏斝诺酪约盎旌线^程的情況下，僅對源信號進行統(tǒng)計獨立性假設，最后從接收信號計算出混合矩陣以及分離出源信號波形。隨著盲源信號分離技術廣泛應用在復雜的電磁環(huán)境中和雷達、通信系統(tǒng)上，它受到了越來越多的關注，也成為信號處理領域研究的熱門方向之一。而作為解決盲源信號分離問題的一種重要方法，矩陣聯(lián)合（塊）對角化算法在近些年來引起了巨大的關注。本文將以這一課題為中心，在矩陣聯(lián)合（塊）對角化盲分離算

2、法的研究上具體進行如下工作：
　　首先，探討信號的瞬時混合模型（卷積混合模型）與矩陣聯(lián)合（塊）對角化模型之間的關系，以便于將矩陣聯(lián)合（塊）對角化算法應用于實際信號分離當中。
　　其次，由于聯(lián)合對角化的目標矩陣組通常不能夠滿足完美對角化定理，從而聯(lián)合對角化實際上是一種近似意義上的對角化，因此本文將列舉常見的目標函數(shù)用來衡量目標矩陣組對角化的程度。另外，由于聯(lián)合對角化算法收斂性研究相對復雜，從理論上說明各算法的優(yōu)缺點較為困難。因

3、此，本文提出在模擬數(shù)據(jù)上從四個方面對聯(lián)合對角化的性能進行分析，闡述各個算法的優(yōu)缺。
　　最后，平凡解（零解）以及降解會使得非正交聯(lián)合塊對角化算法失去對接收信號進行盲分離的能力，從而得到無意義的結果。因此，本文將詳細敘述降解的研究現(xiàn)狀，討論降解出現(xiàn)的原因，最后將通過增加罰函數(shù)的方式提出一種能夠避免降解的非正交聯(lián)合塊對角化算法。在數(shù)值試驗中，通過模擬數(shù)據(jù)去闡述本文所提出的算法具有更加廣闊的適用范圍，通過在實際信號分離中的應用驗證本文提