基于高光譜冷鮮羊肉品質(zhì)的無(wú)損檢測(cè)方法研究.pdf

1、冷鮮羊肉的衛(wèi)生安全質(zhì)量能夠由其品質(zhì)參數(shù)反映出來(lái)，傳統(tǒng)檢測(cè)方法存在效率較低、周期較長(zhǎng)并且會(huì)破壞樣本的問(wèn)題。隨著高光譜技術(shù)的發(fā)展，利用不同物質(zhì)的光譜不同的特點(diǎn)來(lái)揭示其品質(zhì)的方法逐漸成為研究熱點(diǎn)。
　　本文研究對(duì)象是冷鮮羊肉，在不同波長(zhǎng)范圍下，使用高光譜成像技術(shù)，對(duì)冷鮮羊肉品質(zhì)參數(shù)開(kāi)展快速無(wú)損檢測(cè)研究。分別建立了冷鮮羊肉品質(zhì)參數(shù)（L*、a*、b*、PH值、TVB-N值）的全波段和特征波段的預(yù)測(cè)模型。首先確定最佳預(yù)處理方法，然后通過(guò)對(duì)照比

2、較不同波長(zhǎng)范圍、不同波段下，不同的建模方法，確定了冷鮮羊肉品質(zhì)參數(shù)無(wú)損檢測(cè)的最佳方法，為冷鮮羊肉的在線快速無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)打下了基礎(chǔ)。研究成果如下:
　　(1)檢測(cè)冷鮮羊肉樣本品質(zhì)參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)值，經(jīng)過(guò)處理得到肉色參數(shù)L*在400-1100nm范圍下的最佳預(yù)處理方法是FD+MC，在900-1700nm范圍下的最佳預(yù)處理方法是MC。肉色參數(shù)a*在400-1100nm范圍下的最佳預(yù)處理方法是FD+MSC，在900-1700nm范圍下的最佳預(yù)處

3、理方法是MC。肉色參數(shù)b*在400-1100nm范圍下的最佳預(yù)處理方法是SNV+MSC，在900-1700nm范圍下樣品原始光譜有最佳預(yù)測(cè)結(jié)果。參數(shù)PH值在400-1100nm范圍下最佳預(yù)處理方法是FD，在900-1700nm范圍下最佳的預(yù)處理方法是MC。參數(shù)TVB-N值在400-1100nm范圍下最佳預(yù)處理方法是S-G卷積平滑，在900-1700nm范圍下最佳預(yù)處理方法是FD。
　　(2)在400-1100nm波長(zhǎng)范圍下建立的預(yù)

4、測(cè)模型優(yōu)于在900-1700nm波長(zhǎng)范圍下建立的預(yù)測(cè)模型。
　　(3)基于全波段利用PLSR和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對(duì)冷鮮羊肉樣本品質(zhì)參數(shù)建立預(yù)測(cè)模型，參數(shù)a*、b*、PH值的PLSR預(yù)測(cè)模型效果更好，參數(shù)L*，TVB-N值的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型效果更好。
　　(4)基于特征波段L*、a*、b*、PH值、TVB-N值均是PLSR預(yù)測(cè)模型的效果好，并且優(yōu)于全波段的預(yù)測(cè)模型。參數(shù)L*校正集的相關(guān)系數(shù)為Rc=0.958，均方根誤差為RMS

5、EC=0.650，預(yù)測(cè)集的相關(guān)系數(shù)為Rp=0.924，均方根誤差為RMSEP=0.890。參數(shù)a*校正集的相關(guān)系數(shù)為Rc=0.932，均方根誤差為RMSEC=1.352，預(yù)測(cè)集的相關(guān)系數(shù)為Rp=0.909，均方根誤差為RMSEP=1.374;參數(shù)b*校正集的相關(guān)系數(shù)為Rc=0.952，均方根誤差為RMSEC=0.658，預(yù)測(cè)集的相關(guān)系數(shù)為Rp=0.892，均方根誤差為RMSEP=0.669;參數(shù)PH值校正集的相關(guān)系數(shù)為Rc=0.913，