一種面向移動設備在線手寫簽名身份認證技術.pdf

1、隨著移動設備的廣泛普及，安全、快捷的移動設備終端用戶身份認證顯得尤為迫切。本文在分析移動設備上的簽名認證需求和當前國內外在線簽名認證技術現(xiàn)狀的基礎上，提出了一種適用于移動設備的使用小樣本、一類分類方法、算法復雜度低的認證方法。主要工作如下：
　　依托Android手機內置的軟件采集簽名數(shù)據(jù)，摒棄了傳統(tǒng)方法中單獨使用外置的F_Table手寫平臺和專用手寫筆，該軟件設保存、清除功能，可實時采集用戶簽名樣本并保存在Android手機SD

2、卡中，方便了用戶在移動設備上采集和使用。
　　根據(jù)移動設備身份認證所需算法復雜度應較低的特點，采用基于DCT頻域特征分析和奇異值特征融合提取的特征提取方法，利用DCT頻域特征分析將特征向量在低頻域進行壓縮，節(jié)省了大量計算時間，并將特征矩陣通過奇異值分解有效地實現(xiàn)了特征降維。
　　針對移動設備上身份認證目標樣本數(shù)有限的特點，利用SVDD分類器適用有限樣本、一類分類方法建模的優(yōu)勢，本文采用SVDD建立分類認證模型，并分別采用了網