基于Radon變換和相位相關(guān)法的掌紋匹配算法研究.pdf

1、掌紋識別技術(shù)作為生物特征識別技術(shù)的一個重要方面，有著巨大的發(fā)展?jié)摿蛻?yīng)用前景，而在掌紋識別技術(shù)中，低分辨率無接觸在線掌紋識別技術(shù)日漸受到廣泛的重視，已成為掌紋識別領(lǐng)域的研究熱點。
　　掌紋匹配是掌紋識別技術(shù)中最為關(guān)鍵的步驟，傳統(tǒng)的低分辨率無接觸在線掌紋匹配算法通常使用掌紋的感興趣區(qū)域(Region of Interest, ROI)圖像或者掌紋ROI圖像的方向圖作為匹配輸入圖像，但是掌紋的ROI圖像易受外界光照變化等干擾因素的影響

2、，其方向圖也會產(chǎn)生一些錯誤的方向值，若不經(jīng)過矯正，同樣會影響匹配效果。傳統(tǒng)的匹配算法并未考慮這些影響因素或者對這些影響因素的處理效果并不理想。
　　本文對傳統(tǒng)低分辨率無接觸在線掌紋匹配算法進行了深入的研究，針對其存在的缺點，結(jié)合改進的有限Radon變換(ModifiedFinite Radon Transform, MFRAT)和帶限相位相關(guān)法(Band-Limited Phase-Only Correlation, BLPOC)

3、的原理，提出了基于MFRAT和BLPOC的低分辨率無接觸在線掌紋匹配算法，包括兩個具體算法：(一)基于MFRAT紋理圖的BLPOC掌紋匹配算法；(二)基于MFRAT方向圖的BLPOC掌紋匹配算法。
　　本文所做的主要工作和創(chuàng)新點如下：
　　針對掌紋ROI圖像易受外界光照變化等干擾因素影響的問題，提出了基于MFRAT紋理圖的BLPOC掌紋匹配算法(即算法(一))。首先對掌紋ROI圖像進行MFRAT取其紋理圖同時消除紋理圖中的不

4、穩(wěn)定點，該紋理圖的紋理信息相對于原掌紋ROI圖像更加突出且具有更強的光照魯棒性。在進行BLPOC匹配時，對紋理圖按重疊塊進行BLPOC匹配并取各塊均值作為最終匹配相似度分數(shù)。
　　本文的算法(二)通過對掌紋ROI圖像的方向圖進行BLPOC匹配來實現(xiàn)低分辨率無接觸在線掌紋匹配，對基于方向圖的BLPOC低分辨率無接觸在線掌紋匹配進行了進一步探索。算法首先由MFRAT提取掌紋ROI圖像方向圖，并對方向圖進行了矯正，在BLPOC匹配階段參