基于Radon變換和小波理論的靜脈特征提取與匹配.pdf

1、生物特征識別是根據(jù)人體所固有的生理特征或行為特征來進(jìn)行身份驗(yàn)證的技術(shù)。與計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合，使得生物識別技術(shù)在許多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。作為生物特征識別方法中的一種新方法，靜脈識別方法，雖然起步較晚，但經(jīng)過幾年的發(fā)展已經(jīng)成為主流的生物特征識別方法之一。
　　利用生物特征來進(jìn)行身份驗(yàn)證，關(guān)鍵是對生物特征的提取與匹配算法的研究。本文以人體手背靜脈為研究對象，研究了基于Radon變換和小波理論的靜脈特征提取與匹配。
　　首先，為了靜

2、脈特征提取與匹配工作的順利進(jìn)行，先要對靜脈圖像進(jìn)行預(yù)處理。主要采用了對比度自適應(yīng)均衡、閾值圖像、邊緣檢測、膨脹與腐蝕等方法進(jìn)行預(yù)處理。
　　其次，利用Radon變換將靜脈圖像投影到一維空間，計(jì)算出靜脈紋理方向特征距離，用于靜脈圖像的粗匹配;通過平移和比例不變的自適應(yīng)小波變換獲得具有平移和比例不變性的小波變換系數(shù);將各個角度投影數(shù)據(jù)的小波變換系數(shù)組成特征矩陣，通過對該矩陣進(jìn)行多尺度分解得到多尺度下的分解系數(shù)。計(jì)算不同尺度上分解系數(shù)的