基于局部雙邊濾波的實時Retinex圖像增強(qiáng).pdf

1、圖像信息與人類社會發(fā)展息息相關(guān)，發(fā)揮著越來越重要的作用。然而，在圖像信息的獲取過程中，往往會受到各種不確定因素的影響，導(dǎo)致圖像信息表達(dá)不完整，影響了圖像質(zhì)量。因此，通過圖像增強(qiáng)技術(shù)處理來提高圖像質(zhì)量，使得圖像信息完整清晰，在人類生產(chǎn)生活各個方面都具有十分重要的實際應(yīng)用價值。
　　 傳統(tǒng)的圖像增強(qiáng)算法，其基本思想是從空間域和頻率域角度入手，對圖像灰度圖的空間域或者頻率域信息進(jìn)行處理。但是，在風(fēng)霜雨雪等較為惡劣的自然環(huán)境下，受光照條

2、件等因素影響，傳統(tǒng)圖像處理方法往往達(dá)不到預(yù)期的效果。基于色彩恒常性的Retinex理論，是模仿人類的視覺系統(tǒng)，對原始圖像中的光照成分進(jìn)行估計，再與原始圖像進(jìn)行處理，達(dá)到提高圖像質(zhì)量，恢復(fù)圖像信息的目的。
　　 針對傳統(tǒng)Retinex算法的缺點，本文首先采用實時Retinex算法對圖像進(jìn)行分離，再利用雙邊濾波對圖像進(jìn)行局部濾波處理，在保護(hù)圖像邊緣不模糊受損的情況下，消除噪聲，提升圖片質(zhì)量，也保證了圖像處理的效率。最后，通過仿真實驗