基于Retinex理論的圖像增強技術研究.pdf

1、隨著社會的信息化程度越來越高，圖像成為人類獲取信息的主要來源之一。然而，在圖像成像過程中會受到光照不足、光照不均勻、惡劣天氣等的干擾，導致圖像質(zhì)量降低，影響人們的視覺觀感和以后對圖像的處理。因此，本文在 Retinex理論的基礎上，提出了一種圖像增強方法，用來提高和改善圖像的質(zhì)量。
　　Retinex理論是一種顏色恒常知覺理論。從它發(fā)展出了各種不同形式的Retinex圖像增強算法，其中最為經(jīng)典的是帶顏色恢復的多尺度 Retinex

2、算法。但是當圖像顏色飽和時，帶顏色恢復的多尺度 Retinex算法有反轉顏色的風險，而且本文研究發(fā)現(xiàn)帶顏色恢復的多尺度 Retinex算法在增益補償階段，其直方圖兩端小概率的值擁有大量的灰度級，致使圖像有用細節(jié)的灰度級偏少，導致圖像細節(jié)模糊不清。因此，本文深入研究了顏色反轉的形成原因和補償增益的方法，提出了一種改進的Retinex算法，利用tansig函數(shù)代替對數(shù)函數(shù)，有效消除了顏色反轉現(xiàn)象；同時提出一種基于直方圖的拉伸處理和 Gamm