版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、基于內(nèi)容的視頻信息檢索一直是近年來的研究熱點(diǎn)之一。所謂“基于內(nèi)容”的檢索是與以往基于整個(gè)文件的檢索相對應(yīng),是基于視頻數(shù)據(jù)局部且與內(nèi)容相關(guān)的檢索。這就需要進(jìn)行視頻分析和分段。 新聞節(jié)目在視頻資源中占有重要比例,它由一個(gè)個(gè)內(nèi)容相對獨(dú)立的稱為新聞故事單元的新聞段組成。本課題以地方臺新聞視頻為研究素材,目的是實(shí)現(xiàn)新聞故事單元的自動檢測,主要進(jìn)行了以下的研究:1)針對試驗(yàn)視頻的標(biāo)注字幕特點(diǎn)及大量干擾字幕(場景字幕)的出現(xiàn),提出了標(biāo)注字幕的
2、“局部雙投影檢測法”,在盡可能保證正確檢出率的前提下減少了標(biāo)注字幕的誤識別和新聞故事單元的誤分割;2)針對新聞主持人的具體演播情況,提出了“基于局部背景主色特征檢測主持人”的方法,保證了主持人的檢出精度,為新聞故事單元的準(zhǔn)確分割提供了保障;3)對視頻摘要的生成進(jìn)行了初步探索,可以為視頻生成重點(diǎn)摘要和整體摘要;4)形成關(guān)鍵幀-新聞故事單元的二級瀏覽結(jié)構(gòu),可對分割結(jié)果或整個(gè)視頻片斷進(jìn)行播放,基本實(shí)現(xiàn)播放器的功能。 本課題開發(fā)的“新聞
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 新聞視頻故事單元分割.pdf
- 基于內(nèi)容的視頻鏡頭檢測與分類研究.pdf
- 基于內(nèi)容的音頻分割與分類.pdf
- 多模態(tài)融合的新聞故事單元分割.pdf
- 基于內(nèi)容的視頻場景分割.pdf
- 新聞視頻故事分割及語義摘要算法的研究.pdf
- 基于特征的視頻分割與內(nèi)容總結(jié).pdf
- 基于內(nèi)容的Web新聞文本自動分類問題研究.pdf
- 基于內(nèi)容的視頻對像分割技術(shù).pdf
- 基于內(nèi)容的新聞視頻檢索.pdf
- 新聞視頻的語義提取與自動分類技術(shù)研究.pdf
- 基于內(nèi)容的視頻分割與檢索技術(shù)研究.pdf
- 基于內(nèi)容的視頻檢索鏡頭分割方法研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于內(nèi)容的視頻檢索與分類方法研究.pdf
- 基于場景分割的視頻內(nèi)容摘要研究.pdf
- 基于內(nèi)容的視頻拷貝檢測.pdf
- 基于內(nèi)容的新聞視頻摘要系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 視頻鏡頭分割技術(shù)與基于內(nèi)容的視頻檢索系統(tǒng)研究.pdf
- 基于多特征組合和SVM的視頻內(nèi)容自動分類算法研究.pdf
- 基于變化檢測的視頻對象分割.pdf
評論
0/150
提交評論