基于時(shí)空顯著性檢測(cè)的視頻融合性能評(píng)價(jià).pdf

1、近年來(lái)，視頻融合技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于遙感、視頻監(jiān)控、軍事等領(lǐng)域。隨著越來(lái)越多的視頻融合算法被提出，視頻融合性能評(píng)價(jià)也變得越來(lái)越重要，其評(píng)價(jià)指標(biāo)可以用于最優(yōu)融合算法的選擇以及最優(yōu)參數(shù)的設(shè)置。
　　本文的主要研究工作及貢獻(xiàn)如下：
　　1.較為詳細(xì)地介紹了目前常用的圖像和視頻融合性能評(píng)價(jià)算法，并對(duì)這些算法進(jìn)行了深入的分析和總結(jié)。研究表明，現(xiàn)有的視頻融合性能評(píng)價(jià)算法基本上都是針對(duì)非噪聲環(huán)境下的視頻融合性能評(píng)價(jià)而設(shè)計(jì)的，而有關(guān)噪聲環(huán)境下

2、的視頻融合性能評(píng)價(jià)的研究很少。然而在實(shí)際應(yīng)用中，視頻在獲取或者傳輸過(guò)程中極易受到噪聲的干擾，近幾年已經(jīng)有一些學(xué)者針對(duì)噪聲環(huán)境下的視頻融合問(wèn)題提出了一些融合算法，這些融合算法在對(duì)輸入視頻中的重要時(shí)空信息進(jìn)行有效提取的同時(shí)也實(shí)現(xiàn)了對(duì)輸入視頻中的噪聲進(jìn)行有效抑制。在對(duì)噪聲環(huán)境下的視頻融合性能進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，現(xiàn)有的視頻融合性能評(píng)價(jià)算法幾乎都把噪聲誤認(rèn)為是重要的時(shí)空信息，若融合算法對(duì)輸入視頻中的噪聲進(jìn)行了抑制，會(huì)認(rèn)為其在融合過(guò)程中丟失了重要的時(shí)空信息

3、，從而給出與主觀評(píng)價(jià)不一致甚至完全相反的評(píng)價(jià)結(jié)果。
　　2.針對(duì)上述視頻融合性能評(píng)價(jià)算法所存在的問(wèn)題，提出了一種基于時(shí)空顯著性檢測(cè)的視頻融合性能評(píng)價(jià)方法，該方法首先利用基于三維時(shí)空結(jié)構(gòu)張量的時(shí)空顯著性檢測(cè)算法將輸入視頻和融合視頻劃分為兩種類(lèi)型的區(qū)域：時(shí)空顯著性區(qū)域和噪聲區(qū)域，其中時(shí)空顯著性區(qū)域主要包含重要的時(shí)空信息，噪聲區(qū)域主要包含噪聲；其次對(duì)于時(shí)空顯著性區(qū)域，利用三維時(shí)空結(jié)構(gòu)張量最大特征值構(gòu)建時(shí)空信息提取評(píng)價(jià)因子對(duì)融合算法的時(shí)空