基于時空線索的快速視頻顯著度檢測.pdf

1、近年來，圖像顯著度檢測技術(shù)發(fā)展迅速，吸引了大量的研究者。而視頻顯著度檢測技術(shù)，在計算機視覺領(lǐng)域當(dāng)中往往被看作是圖像顯著度檢測的延伸，在近幾年剛剛興起，還處于研究的初級階段。由于相對于圖像顯著度檢測，視頻顯著度檢測加入了時間信息，所以是一項很具有挑戰(zhàn)性的課題。
　　本文提出了從空間信息和時間信息兩條線索對輸入視頻進行處理的算法。在空間信息上，針對視頻幀當(dāng)中的顏色、強度等低層信息進行基于圖流形排序的靜態(tài)顯著度檢測;針對人臉這樣的高層信

2、息進行基于Haar-like特征的目標(biāo)檢測。在時間信息上，針對視頻幀序列的移動信息進行基于快速濃密光流的動態(tài)顯著度檢測。然后，本文提出了一個合理有效的融合機制將基于以上幾條線索計算出的結(jié)果融合起來，并得到最終每幀的顯著度圖。在實驗中，從四個不同的方面驗證了算法的有效性，并提出了兩種客觀合理的視頻顯著度檢測的評測算法。最后，本文將算法在歐姆龍的數(shù)據(jù)庫上運行，取得了良好的效果，并針對一些存在的問題提出了改進的意見。
　　此外，由于視頻