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1、滑動(dòng)軸承是旋轉(zhuǎn)機(jī)械的重要部件,其運(yùn)行狀態(tài)的好壞直接影響著整個(gè)機(jī)組的運(yùn)行的安全。應(yīng)用聲發(fā)射檢測(cè)技術(shù)來(lái)監(jiān)測(cè)和分析軸承的運(yùn)行狀況具有較好的效果,但是滑動(dòng)軸承工作環(huán)境惡劣,噪聲干擾嚴(yán)重,目前采用的滑動(dòng)軸承潤(rùn)滑狀態(tài)判定指標(biāo)對(duì)早期故障的反應(yīng)靈敏度還有待提高。有效提純滑動(dòng)軸承聲發(fā)射信號(hào),并選擇一個(gè)能更準(zhǔn)確靈敏的反映軸承潤(rùn)滑狀態(tài)的特征指標(biāo),是提高機(jī)組運(yùn)行安全的重要保障。
為高效提純滑動(dòng)軸承聲發(fā)射信號(hào),采用形態(tài)濾波器對(duì)聲發(fā)射信號(hào)進(jìn)行降噪處理
2、。提出根據(jù)噪聲信號(hào)含量來(lái)優(yōu)選結(jié)構(gòu)元素的方法,通過(guò)大量實(shí)驗(yàn)分析證明了最適合滑動(dòng)軸承聲發(fā)射信號(hào)形態(tài)濾波的結(jié)構(gòu)元素是矩形結(jié)構(gòu)元素,并確定了其最佳尺寸。通過(guò)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的分析指出在滑動(dòng)軸承發(fā)生潤(rùn)滑故障時(shí)信號(hào)時(shí)域特征參數(shù)(均方根值RMS、峰值Vc、峭度因子Fk)會(huì)發(fā)生突變,以時(shí)域特征參數(shù)的增量為指標(biāo)證明了形態(tài)濾波效果優(yōu)于小波濾波方法。
鑒于傳統(tǒng)聲發(fā)射特征指標(biāo)不能靈敏的表征滑動(dòng)軸承早期潤(rùn)滑故障,將關(guān)聯(lián)維數(shù)應(yīng)用與滑動(dòng)軸承聲發(fā)射信號(hào)的特
3、征提取?;谀畴姀S310MW汽輪發(fā)電機(jī)組滑動(dòng)軸承現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)獲得的聲發(fā)射信號(hào),分析了滑動(dòng)軸承聲發(fā)射信號(hào)的分形特性,以關(guān)聯(lián)維數(shù)為特征值對(duì)滑動(dòng)軸承潤(rùn)滑狀態(tài)進(jìn)行了定量分析。針對(duì)經(jīng)典G-P關(guān)聯(lián)維數(shù)算法計(jì)算量大的問(wèn)題,提出一種快速確定無(wú)標(biāo)度區(qū)間以及增加嵌入維數(shù)增量減少循環(huán)量的改進(jìn)算法,在保證計(jì)算結(jié)果的基礎(chǔ)上,有效的將計(jì)算時(shí)間縮短了18.64%。
為了使信號(hào)分析過(guò)程操作簡(jiǎn)單,本文基于Matlab軟件平臺(tái),整合形態(tài)濾波、時(shí)域特征提取及分形特
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