基于Android平板電腦視頻質(zhì)量評價體系的研究.pdf

1、在移動互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的今天，iOS系統(tǒng)、Android系統(tǒng)、Windows系統(tǒng)三大主流系統(tǒng)已經(jīng)深入移動終端設(shè)備。其中Android系統(tǒng)憑借其開源性，吸引了眾多的開發(fā)者。在各種形態(tài)移動終端的發(fā)展下，app store中的應(yīng)用豐富多彩，其中移動視頻備受人們青睞。而在視頻從模擬化到數(shù)字化的發(fā)展中，視頻采樣、壓縮、傳輸以及重建的過程中會產(chǎn)生各種各樣的差異，引起視頻不同程度的失真。目前對于視頻質(zhì)量的評價多數(shù)是基于PC展開的，而對基于移動終端的研究

2、領(lǐng)域相對較少，如何對基于移動終端視頻質(zhì)量進行高效評估，是人們未來研究的重點，不僅可以對移動終端產(chǎn)商提供指導(dǎo)依據(jù)，還可以服務(wù)于不同的視頻領(lǐng)域。
　　本課題主要進行了兩個方面的研究，一是基于Android平板電腦yuv視頻播放器的研究，雖然app store中視頻播放器多種多樣，但是沒有支持yuv格式的播放器，本課題通過調(diào)用SDL API并結(jié)合YUV格式的特點進行研究，開發(fā)了一個簡單的yuv格式視頻播放器。另一個是開發(fā)了主要是開發(fā)了一

3、套基于Android平板電腦的視頻質(zhì)量評價體系，該體系主要是由主觀評價和客觀評價兩個部分組成。主觀評價是采用ITU-TP.910中定義的ACR單刺激方法，客觀評價選擇了四個指標:峰值信噪比、邊緣結(jié)構(gòu)相似性、清晰度、空時域模型。測試視頻是在VQEG提供視頻序列中選擇了5個場景的序列作為評價視頻，每個場景包含1個原始視頻和16個失真視頻。本系統(tǒng)是通過Java語言編程實現(xiàn)，計算各個場景的失真視頻序列的指標值，利用熵權(quán)賦權(quán)法確定各場景的指標權(quán)重

4、，通過構(gòu)建效用函數(shù)，計算各個序列的歐氏距離。最后通過歐氏距離得到綜合評價結(jié)果，對各個場景的視頻序列進行質(zhì)量排序，完成視頻質(zhì)量的評價。
　　實驗結(jié)果表明，5個場景中，視頻序列16的質(zhì)量最好，視頻序列9、10、15的視頻質(zhì)量優(yōu)于其它序列，視頻序列1的質(zhì)量最差，視頻序列1、3、11質(zhì)量低于其它序列，16個視頻序列的整體質(zhì)量趨勢一致。雖然客觀評價和主觀評價有一定的差異，但是在綜合評價后與主觀結(jié)果具有很好的一致性。說明多指標評價的優(yōu)勢，本次