基于MARTE模型的系統(tǒng)性能評估.pdf

1、隨著計算機技術的發(fā)展，僅功能正確的軟件已不能滿足用戶的需求，用戶對軟件的非功能屬性，如軟件可靠性、安全性等的要求越來越高。統(tǒng)一建模語言UML(Unified Modeling Language)可以從多個角度來描述系統(tǒng)的結構、行為特征，是一種通用的、標準化的建模語言，已成為事實的工業(yè)標準。MARTE(Modeling and Analysis of Real Time and Embedded system)規(guī)范，彌補了UML在非功能屬

2、性建模上存在的不足，是UML在嵌入式實時系統(tǒng)領域的擴展（UML profile）。MARTE模型由UML和MARTE規(guī)范組成，UML描述系統(tǒng)的功能，MARTE規(guī)范添加性能相關參數(shù)信息。
　　傳統(tǒng)的軟件開發(fā)方法通常是在軟件開發(fā)結束后對系統(tǒng)進行性能評估，可能會發(fā)現(xiàn)由于軟件開發(fā)早期的架構設計不合理導致的問題，這時再修改系統(tǒng)架構并重做后繼開發(fā)步驟，將會浪費大量人力和物力。如果在軟件開發(fā)的早期階段對系統(tǒng)進行性能評估，可以盡早地發(fā)現(xiàn)軟件系統(tǒng)架

3、構中存在的性能瓶頸問題，可以對軟件系統(tǒng)架構的多種設計方案進行比較，以尋找最優(yōu)的設計方案。本文的系統(tǒng)性能評估框架是在軟件開發(fā)的早期階段,對系統(tǒng)模型—MARTE模型進行性能評估。該框架考慮的MARTE模型包含用例圖、活動圖和部署圖。性能指標主要針對系統(tǒng)可靠性和某一資源的使用情況。系統(tǒng)的可靠性是在規(guī)定的條件和時間下系統(tǒng)無故障運行的概率。該性能評估方法首先將MARTE模型轉換為馬爾可夫決策過程網(wǎng)絡模型，然后利用概率模型檢測工具PRISM進行分析