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
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文檔簡(jiǎn)介
1、在現(xiàn)代工業(yè)過程中,控制回路經(jīng)過一段時(shí)間的運(yùn)行后,往往會(huì)偏離設(shè)計(jì)時(shí)的性能指標(biāo),有時(shí)甚至?xí)?yán)重惡化。這其中的原因很多,包括:生成運(yùn)行中工況的變化,過程的非線性,時(shí)變干擾以及系統(tǒng)中儀器與設(shè)備故障等不確定因素。這些不確定性的存在增加了評(píng)估過程中定性與定量綜合集成的難度。若不及時(shí)的監(jiān)測(cè)到其性能下降并采取有效措施修復(fù)控制器,將降低控制系統(tǒng)所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益。近年來,控制系統(tǒng)性能評(píng)估技術(shù)的研究以成為控制界的研究熱點(diǎn)。然而,此研究領(lǐng)域仍然存在著一些懸而未
2、決的問題,從而限制了性能評(píng)估技術(shù)在工業(yè)過程中的廣泛應(yīng)用。目前關(guān)于控制系統(tǒng)性能評(píng)估的研究重點(diǎn)在于理論上對(duì)于控制器的尋優(yōu),本文則從控制系統(tǒng)中的不確定性出發(fā),引入了李德毅院士提出的云理論來表達(dá)控制系統(tǒng)中的不確定性,充分利用了信息的模糊性和隨機(jī)性,完成定性和定量之間的映射,使評(píng)估結(jié)果更為直觀。本文研究工作包括:
(1)綜述了控制器性能評(píng)估領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,性能評(píng)估方法的發(fā)展趨勢(shì)以及評(píng)估控制性能算法優(yōu)劣的因素。
(2)詳細(xì)介紹了
3、當(dāng)前應(yīng)用最廣泛的最小方差準(zhǔn)則的性能評(píng)估方法。最小方差準(zhǔn)則對(duì)控制系統(tǒng)的性能可以提供一個(gè)有實(shí)踐意義的參考點(diǎn),僅需要過程的常規(guī)操作數(shù)據(jù)和時(shí)間延遲特性。文中分別介紹了單變量、多變量的控制系統(tǒng)性能評(píng)估方法,并進(jìn)行了仿真分析,結(jié)果表明該方法是一種有效的性能評(píng)估方法。
(3)綜述云理論的歷史、研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì),介紹了云理論的基本概念生成方法和一些基本運(yùn)算。
(4)將云理論應(yīng)用在單變量控制系統(tǒng)中。將系統(tǒng)輸出數(shù)據(jù)用一維云模型表達(dá),并
4、得出云圖,直觀展示了數(shù)據(jù)的特征。通過標(biāo)準(zhǔn)云與待測(cè)云的相似度比較可以直觀判斷系統(tǒng)運(yùn)行的狀況。通過仿真與最小方差評(píng)估方法做比較,證明云理論的評(píng)估方法也是有效的。又以電機(jī)控制系統(tǒng)為例進(jìn)一步說明基于云理論的性能評(píng)估方法在實(shí)際控制系統(tǒng)中的應(yīng)用方法,證明其有效性。
(5)將云理論應(yīng)用在多回路控制系統(tǒng)中。引入“多維云”的概念,將每個(gè)控制回路用一維云模型表達(dá),將一維云合成多維云,通過多維的待測(cè)云與標(biāo)準(zhǔn)云比較,得出相似度系數(shù),從得出系統(tǒng)的性能進(jìn)
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