基于知識的影像識別及在規(guī)劃執(zhí)法中的應用研究.pdf

1、隨著社會的飛速的發(fā)展,城市化的腳步也逐漸加快,然而城市的快速建設發(fā)展給城市規(guī)劃和管理工作帶來諸多問題。近些年,遙感和地理信息系統(tǒng)技術(shù)的快速發(fā)展給城市規(guī)劃和管理者們提供了解決當前城市快速發(fā)展所面臨的問題的新方法和新視角,有助于提高城市規(guī)劃相關(guān)工作的效率、準確性和科學性并為城市管理提供有效的技術(shù)手段。
　　 在城市中,人工地物主要包括建筑物、橋梁、道路和構(gòu)筑物等,是城市的重要組成部分。據(jù)統(tǒng)計,在高分辨率遙感影像中,城市區(qū)域內(nèi)80％的

2、目標地物為道路和建筑物。在城市影像識別中,人工建筑物的識別與目標提取所占的比例是最大的。如何在高分辨率遙感影像中識別和提取建筑物,是遙感影像目標識別中的重要的研究內(nèi)容之一。
　　 在城市建設過程中,一些不符合城市規(guī)劃的違法建筑陸續(xù)出現(xiàn)。之前查處違法建筑大多都是通過執(zhí)法人員巡視或群眾舉報發(fā)現(xiàn),具有很大的偶然性,為城市規(guī)劃執(zhí)法帶來很大的難度。將遙感影像識別中的建筑物識別與提取技術(shù)應用于城市規(guī)劃執(zhí)法中為解決這一問題提供了很好的契機。而

3、基于知識算法的影像自動識別技術(shù)可以快速,大范圍的判讀目標地物,解決了傳統(tǒng)人工判讀方法對大量的目標影像難以進行及時處理這一問題。
　　 本文工作主要分為下面兩個部分:
　　 1對不同時效遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)進行處理,通過采用由上而下的知識(假設)驅(qū)動型策略,針對人工建筑的特征建立知識庫,設計相應算法,處理主要遵循典型的低、中、高三層處理的目標識別流程,分別是影像分割、特征提取和模型驗證。
　　 2通過影像特征元素的自動提取