PCNN在語音情感識別中的應(yīng)用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、語音信號處理作為一個重要的研究領(lǐng)域,已經(jīng)有很長的研究歷史,它始終與最前沿學(xué)科保持著密切的聯(lián)系。而其中語音情感識別的研究、應(yīng)用領(lǐng)域最為廣泛. 人類的情感狀態(tài)是內(nèi)在的并包含生理和心理變化的,對于計算機來講,“情感識別”不是直接識別或測量情感狀態(tài),而是通過觀察表情、行為和情感產(chǎn)生的前提環(huán)境來推斷情感狀態(tài)。 脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCNN)來源于哺乳動物貓的視覺皮層神經(jīng)細(xì)胞的研究成果。由于PCNN是對哺乳動物視覺系統(tǒng)較為精細(xì)的模擬,

2、因此它更接近視覺系統(tǒng)處理圖像的過程。本文結(jié)合PCNN的研究成果,開展了如下的研究工作: (1)提出了一種基于PCNN的漢語普通話情感識別方法。將一維語音信號轉(zhuǎn)化為二維語譜圖信號;再將圖像送入PCNN進(jìn)行迭代處理,得到由PCNN輸出描述圖像信息的特征時間序列;之后利用點火時間序列的距離閾值進(jìn)行情感差別判斷;最后通過計算熵值序列的積分值來實現(xiàn)情感辨別。 (2)利用德語語音庫進(jìn)行后繼情感識別研究。德語、漢語所屬語系完全不同,在

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