基于特征的影像配準(zhǔn)和影像融合研究及在找礦中的應(yīng)用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩80頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、我國是礦產(chǎn)資源消耗大國,未來二十年內(nèi),已探明的礦產(chǎn)將難以滿足經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求,利用遙感手段找礦由于其快速高效的特點(diǎn)受到很多學(xué)者的重視。
  文中以山西省平朔市紫荊山區(qū)為研究區(qū)域,選擇光學(xué)SPOT影像和SAR影像作為數(shù)據(jù)源。主要進(jìn)行了以下研究:
  (1)光學(xué)影像和SAR影像的預(yù)處理,為充分保留SAR影像的紋理,通過E(I)、等效視數(shù)、邊緣保留程度等標(biāo)準(zhǔn)分析對比了Frost、Lee、EnhanceFrost、Mean等不同的方法

2、,選擇了濾波效果較好的Lee方法用于后續(xù)的實(shí)驗(yàn)。
  (2)光學(xué)影像和SAR影像的配準(zhǔn),分析了傳統(tǒng)SIFT(尺度不變特征轉(zhuǎn)換)配準(zhǔn)方法的優(yōu)缺點(diǎn),通過局部特征點(diǎn)匹配的方法改進(jìn)了SIFT配準(zhǔn)方法,在配準(zhǔn)的準(zhǔn)確性、精確性、時效性等方面都有了大幅提高。
  (3)光學(xué)影像與SAR影像的融合,分析了HIS融合、主分量變換融合和Brovey融合方法在色彩和光譜畸變方面的缺點(diǎn),為了克服這些缺點(diǎn),對傳統(tǒng)的Brovey融合進(jìn)行了改進(jìn),并通過光

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論