基于上下文和背景的視覺顯著性檢測.pdf

1、眾所周知，動物視覺系統(tǒng)能夠輕易并且高效的從復(fù)雜的背景中識別出顯著性的區(qū)域，然而在計算視覺系統(tǒng)中，如何有效并且魯棒地獲取最顯著的區(qū)域仍是大家感興趣的問題。一幅圖像中的顯著性區(qū)域是指最能夠說明這幅圖像的內(nèi)容的部分，并且最引起人們視覺關(guān)注的部分。
　　本文提出一種融合上下文信息和背景信息的顯著性檢測方法，與以往單獨運用上下文信息或者背景信息的顯著性檢測方法不同，本文在上下文信息和背景知識上選擇一個合適的結(jié)合點，使得兩種顯著性方法都能夠?qū)?/p>

2、最終的顯著性檢測貢獻正能量。首先，在預(yù)處理圖像的時候，我們使用了兩種將圖像分塊的方法，其中一種是不規(guī)則的分塊，即圖像塊大小差距很大，但圖像塊的邊界和圖像中顯著性目標(biāo)的邊界是相似的;另一種是規(guī)則的分塊，即圖像塊的大小幾乎相同，每個塊內(nèi)的顏色空間信息相似，這種分塊好處在于塊內(nèi)信息可以用中心點像素的信息代替。第二，我們介紹一種基于上下文信息的顯著性檢測方法和一種基于背景的顯著性檢測方法并提出一種基于背景的顯著性檢測方法。第三，我們提出一種能夠