基于主動學習的交互式3D圖像分割算法研究.pdf

1、3D圖像分割技術是醫(yī)學圖像處理的關鍵步驟，它是溝通圖像處理和圖像分析的橋梁?，F(xiàn)有的3D圖像分割算法中，交互式分割算法由于其兼顧了效率和準確率而被廣泛地應用在實踐當中。但是由于3D圖像數(shù)據(jù)復雜，規(guī)模龐大，用戶需要花較長的時間交互才能得到滿意的分割結果。針對上述問題，本文提出一種新的基于主動學習框架的交互式3D圖像分割算法，它引入主動學習和可視分析界面，旨在提高用戶的交互效率。
　　本文首先介紹了此算法的組成，它包括了交互式分割算法，

2、主動學習策略和可視分析工具三個部分。隨后本文對這三個部分做了詳細的介紹。
　　本文使用機器學習分類器作為交互式分割算法，它包含預處理、分類器訓練與預測、后處理三個部分。
　　本文采用主動學習策略，旨在提高用戶的交互效率。本文提出的主動學習策略綜合考慮了分割結果的不確定性、數(shù)據(jù)在特征空間的分布和主動學習已查詢到的數(shù)據(jù)這三個方面的信息，計算所有未標注的數(shù)據(jù)的重要性。重要性較高的數(shù)據(jù)被提供給用戶做進一步標注。此外本文還提供一系列可