交互式圖像分割的相關(guān)算法研究及應(yīng)用.pdf

1、圖像分割是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中一個(gè)重要而基礎(chǔ)的技術(shù)，其目的是分割出用戶感興趣的目標(biāo)對(duì)象，在醫(yī)學(xué)、軍事、制造業(yè)等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。由于圖像的很多特性，比如形狀、紋理等方面比較復(fù)雜，使得傳統(tǒng)的自動(dòng)圖像分割技術(shù)對(duì)于目標(biāo)對(duì)象的分割效果不是很理想，存在邊界模糊、區(qū)域不明確等問(wèn)題，無(wú)法得到令人滿意的分割結(jié)果，這便促使交互式圖像分割技術(shù)在近幾年得到快速發(fā)展。交互式圖像分割主要通過(guò)用戶的交互強(qiáng)調(diào)感興趣目標(biāo)，標(biāo)出明顯屬于目標(biāo)對(duì)象的前景以及不屬于目標(biāo)對(duì)象的背景，

2、并依照一定的規(guī)則，通過(guò)迭代計(jì)算，處理分割出用戶感興趣的前景區(qū)域。現(xiàn)有的交互式圖像分割算法主要圍繞傳統(tǒng)的Graph Cut算法進(jìn)行展開(kāi)，另有一些算法根據(jù)邊界特性和區(qū)域特性進(jìn)行擴(kuò)展。
　　本文主要對(duì)交互式圖像分割進(jìn)行了理論性論述，對(duì)交互式圖像分割現(xiàn)有算法進(jìn)行研究，并分析現(xiàn)有算法的優(yōu)缺點(diǎn)。結(jié)合多層圖模型和多標(biāo)簽生成模型，提出了一種改進(jìn)的無(wú)參數(shù)高階算法。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　1.對(duì)圖像分割理論知識(shí)進(jìn)行簡(jiǎn)要介紹，主要從圖像分割

3、的重要性，分類及常用方法進(jìn)行說(shuō)明。
　　2.研究傳統(tǒng)的交互式圖像分割的Graph Model及相關(guān)算法，包括Graph Cut，以及基于Graph Cut改進(jìn)的三種算法，并分析算法的具體實(shí)現(xiàn)及優(yōu)缺點(diǎn)。
　　3.從區(qū)域和邊緣兩個(gè)方面對(duì)現(xiàn)有交互式圖像分割算法進(jìn)行研究，并介紹兩種常用的交互式圖像分割預(yù)處理技術(shù)。
　　4.提出一種新的分割模型，該模型將Robust Pn模型與多層圖模型進(jìn)行結(jié)合，有效的利用區(qū)域?qū)雍拖袼貙拥男畔ⅲ?/p>