合成異質(zhì)人臉圖像的識(shí)別與評(píng)價(jià).pdf

1、隨著對(duì)信息安全的重視度越來(lái)越高，人臉識(shí)別的應(yīng)用范圍越來(lái)越廣?；诋?huà)像的識(shí)別是人臉識(shí)別的一個(gè)重要分支，而基于畫(huà)像的人臉識(shí)別很大程度上依賴于人臉畫(huà)像-照片變換技術(shù)。人臉照片-畫(huà)像變換技術(shù)將人臉畫(huà)像-照片轉(zhuǎn)換至同一形態(tài)，即將畫(huà)像轉(zhuǎn)換為照片或者將照片轉(zhuǎn)換為畫(huà)像，但是在圖像轉(zhuǎn)換過(guò)程中會(huì)導(dǎo)致不同程度的失真。由于不同圖像的圖像質(zhì)量的差異性，所以依據(jù)合成人臉圖像的質(zhì)量差異進(jìn)行人臉識(shí)別具有重要意義。另外目前合成人臉圖像算法較多，如何選擇合成圖像質(zhì)量較好的

2、算法輔助識(shí)別以提高識(shí)別率是難點(diǎn)，因而合成人臉圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)技術(shù)的研究是關(guān)鍵。
　　首先，本文提出了基于圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的合成人臉圖像識(shí)別算法。該算法首先對(duì)圖像進(jìn)行高斯差分濾波，然后利用圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法得到圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)并根據(jù)分?jǐn)?shù)進(jìn)行識(shí)別。該方法無(wú)需訓(xùn)練過(guò)程并且復(fù)雜度低。在多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法在合成人臉圖像識(shí)別方面取得了較好結(jié)果。
　　其次，本文構(gòu)建了合成人臉畫(huà)像質(zhì)量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)。目前已有畫(huà)像數(shù)據(jù)庫(kù)只有原始人臉照片-

3、畫(huà)像對(duì)，不包含合成畫(huà)像。而且質(zhì)量評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)中圖像多是在不同失真類型、不同失真程度下的自然圖像，由于人臉畫(huà)像的結(jié)構(gòu)以及其他特殊性能，所以其主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)不適用于合成人臉畫(huà)像質(zhì)量評(píng)價(jià)。構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)中包含五種人臉畫(huà)像合成算法在CUHK Student和AR數(shù)據(jù)庫(kù)上的合成人臉畫(huà)像以及原畫(huà)像。另外，邀請(qǐng)志愿者對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中合成人臉畫(huà)像進(jìn)行主觀質(zhì)量評(píng)價(jià)。
　　最后，考慮到人臉畫(huà)像與自然圖像結(jié)構(gòu)特征的差異性，自然圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法不能直接應(yīng)用于合成